XXX大学数据科学与大数据技术专业建设方案概览

"XXX大学的数据科学与大数据技术专业建设方案" 该文档是关于XXX大学开设的数据科学与大数据技术专业的详细建设方案，旨在培养具备数据科学基础理论和大数据技术的高素质人才。以下是关键知识点： 1. **基本信息**： - 专业名称：数据科学与大数据技术 - 专业代码：080910T - 学位授予：工学学士 - 学历层次：本科 - 学制：四年 - 招生对象：高中毕业生 2. **培养目标**： - 目标是培养全面发展的学生，掌握数据科学和大数据技术，包括数学、统计学和计算机科学的基础知识。 - 强调数据建模、高效分析处理、统计推断理论和技能，以及在自然科学和社会科学应用中的大数据理解。 - 培养能在数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发中发挥作用的研究型和技术型人才。 3. **人才规格**： - 数据科学与大数据技术专业是跨学科领域，涵盖应用数学、统计学和计算机科学。 - 学生需要学习并掌握这些领域的基本理论和知识，建立坚实的数学基础，进行系统的编程训练。 4. **课程体系**： - 包括公共基础课、专业基础课和专业核心课，以及项目实训课。 - 专业基础课如Java程序设计、Linux操作系统和Mysql数据库。 - 专业核心课涵盖了大数据导论、大数据开发技术、阿里云大数据基础、网络爬虫技术、数据仓库理论与实践、R语言入门、数据分析和数据可视化等。 - 实训课程如天猫品牌推荐实训、电商评价数据采集及分析、基于数据仓库的RFM用户画像项目和农场物联网数据分析项目。 5. **教学进程计划**： - 教学计划表和综合实践进程表详细规划了四年的教学活动。 6. **实践教学体系**： - 包括公共实践环节、课程实践环节和专业实践环节，强调理论与实践的结合。 7. **毕业条件**： - 学生需满足学分规定，并符合证书颁发的要求。 这个专业建设方案旨在通过系统的教育和实践，为学生提供全面的数据科学教育，使他们能够适应快速发展的互联网和CS领域的挑战，从事大数据相关的工作。