冈本萨斯《数字图像处理》第四版课后答案解析
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更新于2024-06-28
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"《数字图像处理》冈本萨斯第四版的课后答案,PDF格式,适合作笔记"
本文将详细解析《数字图像处理》冈本萨斯第四版中的部分内容,涉及图像处理的基础理论和计算方法。以下是相关知识点的详细说明:
1. **图像尺寸与分辨率**:
- 图像的分辨率与成像单元的尺寸密切相关。如在问题2.1中提到,如果把中央凹处视为一个337000个成像单元的圆形传感器阵列,当一个成像点的直径小于一个成像单元时,该点对于眼睛来说可能是不可见的。这涉及到人眼的视觉分辨率和图像传感器的物理限制。
2. **视觉适应**:
- 问题2.2探讨了视觉适应现象,即人眼在环境亮度变化时需要时间调整,以适应新的光照条件。在从明亮环境进入黑暗剧场时,视觉系统会经历亮度适应,以便更好地感知周围的环境。
3. **电磁波谱与波长计算**:
- 问题2.3提到了电磁波谱中的交流电频率与波长的关系。通过公式λ=c/v计算,其中c为光速,v为频率。例如,美国商用交流电频率为77Hz,其对应的波长为约3894公里。
4. **相机分辨率计算**:
- 问题2.5解释了如何根据相机的焦距和传感器尺寸计算相机的分辨率。在这个例子中,通过比例关系500/x=35/14,得出相机能解析的线对为5线对/mm,这意味着相机的分辨率为10线对每毫米。
5. **图像量化与伪轮廓**:
- 问题2.7讨论了图像数字化时的量化水平与人眼对灰度变化的敏感度。当一个平坦区域受到特定强度分布的光源照射,若要避免因相邻像素灰度差异导致的可见伪轮廓,需要确保眼睛无法检测到8种灰度的变化。在这个问题中,假设反射率为1.0,光源强度为255,而眼睛可以分辨8级灰度变化,我们需要计算合适的量化比特数k。
这些知识点涵盖了数字图像处理的基础,包括图像传感器、人眼视觉特性、电磁波谱、图像分辨率计算以及图像量化对视觉效果的影响。深入理解和掌握这些概念是进行图像处理和分析工作的基础。
2024-04-15 上传
2019-03-11 上传
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