Python3教程：SQLite3数据库操作详解（创建、表结构与CRUD）

"本篇文档详细介绍了如何使用Python 3进行SQLite 3数据库的操作，包括连接与创建数据库、创建数据表以及基本的增删改查操作。以下是主要内容的扩展阐述： 1. 连接与创建数据库 在Python 3中，通过`sqlite3`模块可以轻松地连接SQLite数据库。例如在`connect_sqlite3.py`中，首先导入模块并指定要使用的数据库名称（如`test.db`），然后使用`sqlite3.connect()`函数建立连接。如果数据库不存在，它会自动在当前工作目录下创建。如示例中所示，程序运行后会输出“连接数据库test.db成功”。 2. 创建数据库表 `create_table_sqlite3.py`展示了如何使用Python编写SQL语句来创建一个名为`STUDENT`的表，包含了`sno`（学号，10个字符长度）和`sname`（姓名，20个字符长度且不能为空）字段，并设置了`sno`作为主键。在尝试执行创建表操作时，会捕获可能出现的异常，并在操作成功时关闭连接。 3. 插入数据 在`insertData_sqlite3.py`中，使用`cursor.execute()`方法执行插入数据的SQL语句，如`INSERT INTO STUDENT VALUES ('2016081111', '张三')`和`('2016081112'...`。这里展示了如何将元组形式的数据插入到表中。在实际操作中，可能需要根据需要插入多条记录。 4. 其他操作 除了插入，数据库操作还包括查询（SELECT）、更新（UPDATE）和删除（DELETE）。Python中的`sqlite3`库提供了相应的函数，如`cursor.execute(query)`用于执行SQL查询，`cursor.fetchall()`获取查询结果，`conn.commit()`提交事务，`conn.rollback()`回滚事务等。在进行这些操作时，应确保正确处理可能的异常，以保证数据的完整性和一致性。 总结起来，本资源提供了一个基础的Python 3与SQLite 3交互的示例，适合初学者学习如何在Python环境中操作SQLite数据库，进行数据的增删改查等任务。对于更复杂的数据库管理需求，如连接池、事务管理、多线程操作等，可以在此基础上进行深入学习和实践。"