NIPALS算法在MATLAB中实现PLS计算指南
需积分: 17 160 浏览量
更新于2024-11-05
1
收藏 819B ZIP 举报
知识点:
1. PLS (Partial Least Squares) 概念介绍
PLS,即偏最小二乘回归,是一种统计建模技术,用于在数据集中存在众多变量时建立预测模型。它通过寻找自变量(X)和因变量(Y)之间的关系来构建模型,适用于自变量数量众多、存在多重共线性,或者样本数量小于变量数量的情况。
2. NIPALS (Nonlinear Iterative PArtial Least Squares) 算法原理
NIPALS算法是一种用于计算PLS模型的迭代方法。它通过逐步提取X和Y数据中的信息,来构建成分(即主成分分析中的主成分),并通过这些成分来建立X与Y之间的关系模型。NIPALS算法在处理大型数据集时,比传统的PLS算法更为高效,因为它不需要对整个数据集进行计算,而是通过迭代过程逐步找到对预测因变量Y最有影响力的成分。
3. 输入输出参数说明
- 输入参数:xn*m矩阵代表自变量数据集,yn*l矩阵代表因变量数据集。这里的n代表样本数量,m代表自变量的变量数,l代表因变量的变量数。
- 输出参数:tn*max(m,l)矩阵t代表自变量的成分得分矩阵,pm*max(m,l)矩阵p代表自变量的载荷矩阵,un*max(m,l)矩阵u代表因变量的成分得分矩阵,ql*max(m,l)矩阵q代表因变量的载荷矩阵,b max(m,l)* max(m,l)矩阵b代表回归系数矩阵。
4. 重要属性解析
- x = t*p':这表示自变量X可以通过其成分得分矩阵t和载荷矩阵p来近似表示。
- y = u*q':这表示因变量Y可以通过其成分得分矩阵u和载荷矩阵q来近似表示。
- ti'*tj = 0;wi'*wj = 0:这表明在PLS分析中,提取的成分之间是正交的,即各个成分之间相互独立,不存在多重共线性问题。
5. 参考文献
- [1] SJ Qin的“统计过程监测:基础和超越”一文,发表于2003年的化学计量学杂志,提供了PLS技术在统计过程监测中的应用背景和深入分析。
- [2] P. Geladi 和 BR Kowalski的“偏最小二乘回归:教程”,发表于1986年的Analytica Chimica Acta杂志第一卷,对PLS回归技术进行了系统的介绍,是学习PLS方法的重要参考文献。
6. Matlab开发环境
由于提到的标签是“matlab”,可以推断该PLS实现是基于Matlab编程环境。Matlab是一种广泛用于数值计算、数据分析、算法开发和可视化的高级编程语言和交互式环境,特别适合矩阵运算和工程计算,因此在统计建模和数据分析领域得到了广泛应用。
7. 压缩包子文件的文件名称列表:PLSI.zip
文件名“PLSI.zip”可能是一个压缩包,其中包含了使用Matlab实现PLS算法(特别是使用NIPALS算法)的源代码及相关文件。用户需要解压这个文件以获取其中的Matlab脚本和可能的数据文件。
以上是根据标题、描述、标签和文件名列表提取的相关知识点。这些信息为PLS算法的理论基础、NIPALS算法的实现细节、Matlab编程环境的应用,以及相关的参考文献提供了全面的理解。
748 浏览量
113 浏览量
167 浏览量
203 浏览量
350 浏览量
1689 浏览量
1941 浏览量
180 浏览量

weixin_38682518
- 粉丝: 3
最新资源
- 弯曲书面文字识别新技术研究
- 易语言实现CMD自禁技术及文件路径获取教程
- ECMS新插件:帝国内容管理系统批量栏目添加功能
- LitePager:实现新版网易云歌单广场的轻量级ViewPager
- 数字光照传感器BH1750FVI模块使用与原理探究
- Android Shared Preference的 prefs-droid 工具使用教程
- Font Awesome 4.2.0:图标字体库与CSS框架的完美结合
- 新型建筑无扩容式排水汇集器设计方案
- 赛元SC95F861X与PCF8563日历芯片的串口通信实现
- Gson 2.2.4版本发布,Java对象序列化利器
- Vue指令实现自动滚动到底部功能:vue-chat-scroll-alpha介绍
- 《Java核心编程》第九版官方英文PDF下载
- 实现Android跨进程通信的MPEventBus技术
- RecyclerView高效上拉加载下拉刷新实战
- 建筑工程BIM应用价值评估新方法研究
- Angular CRUD操作实战教程