冰蓄冷空调在微网优化调度中的运行影响分析

资源摘要信息:"含冰蓄冷空调的冷热电联供型微网多时间尺度优化调度" 微网（Microgrid）是一种小型的电力系统，它通常包括发电设施、储能系统、负载以及相应的控制系统。在微网系统中，冷热电联供系统（Combined Cooling, Heating, and Power, CCHP）是一种高效能源利用方式，它通过单一能源输入，实现制冷、供暖和发电的多重功能。冰蓄冷空调作为CCHP系统的一个重要组成部分，其作用是利用夜间电力低谷期制冰蓄存冷量，随后在日间用电高峰时段释放冷量，以满足制冷需求。这种技术不仅可以平衡电力负荷，还能提高能源利用效率。 多时间尺度优化调度是指在不同时间尺度上对微网系统中的能源设备进行调度和管理，以实现整个系统的经济、高效运行。在日前计划中，系统需要考虑到可再生能源（如太阳能、风能）的不确定性，并制定出一个周期内系统的经济运行方案。而在日内调度阶段，系统则需要根据实时的冷热电负荷变化，对联供设备进行调整和优化，以达到更好的能源利用效率和成本控制。 本研究通过建立含冰蓄冷空调的CCHP-MG（冷热电联供型微网）多时间尺度优化调度模型，分析了冰蓄冷空调不同运行方式对系统优化调度的影响。模型考虑了日前计划和日内调度两个层面，日前计划阶段侧重于整个运行周期内的经济运行，日内调度阶段则基于日前计划方案进行细化调整，实现了考虑冷热负荷变化的双层滚动优化，以平抑负荷波动，优化设备的调整出力。 在模型的实施过程中，MATLAB软件被用来编写和运行相关算法。MATLAB是一种高性能的数值计算和可视化软件，它提供了丰富的工具箱和函数库，适用于复杂的数学建模、算法开发以及工程计算等领域，非常适合进行优化调度模型的构建和求解。通过编制相应的代码，可以实现对微网系统运行的模拟和优化调度策略的评估。 通过这种多时间尺度优化调度，微网系统能够更加灵活地响应外部环境的变化，实现能源供应的可靠性和经济效益的最大化。这对于提升微网的运行效率、降低运行成本、增强系统稳定性以及推动可再生能源的利用具有重要意义。同时，该研究也为相关领域的工程师和研究人员提供了重要的理论依据和实践指导，有助于进一步推动智能微网技术的发展和应用。