语音识别系统配置与文件详解

该资源主要涉及的是一个语音识别系统的配置和文件结构，包含了多个与训练、测试和特征提取相关的文件。 一、可修改文件： 1. hmmState.txt：这是一个用于设置音素的文件，通常在训练过程中生成。如果你需要调整模型的音素数量或结构，可以直接编辑此文件，但修改后需要重新运行训练程序。 2. analysis.conf：位于\myfile\batlist\目录下，是mfcc（梅尔频率倒谱系数）提取的配置文件。你可以通过修改这个文件来定制mfcc特征提取的参数，例如窗口大小、帧移、滤波器个数等。 二、文件说明： 1. \data\目录：存放训练集和测试集的音频文件（wav）以及对应的标注文件（lab），还有生成的mfcc特征文件。 2. \model\目录：存储训练得到的HMM（隐马尔科夫模型）模型文件。 3. \training\目录：记录训练过程中的词汇对应的mfcc文件路径。 4. \result\目录：保存识别结果和最终的识别率信息，如果进行了训练。 5. \myfile\目录：包含训练和识别过程中的中间文件和命令集合。 - \myfile\bate\目录：包含一些不常用但重要的训练识别中间文件，如hmmState.txt。 - \myfile\pro\目录：保存较为有用的中间文件，如分析配置文件analysis.conf、字典dict.txt、提取mfcc的脚本getmfcc.scp、语法文件gram.txt、词汇集hmmlist.txt、模型文件hmmsdef.mmf、测试集mfcc记录mfcc_test.txt、网络文件net.slf、训练集label文件ref.mlf和测试集label文件目录test_lablist.txt。 - \myfile\batlist\目录：包含执行各种任务的批处理命令文件。 三、关键步骤和文件： 1. 0mdpredir.bat：创建所需的文件夹结构，为后续步骤做准备。 2. 1get_wordlistAndgetHMMState.bat：生成词汇列表，并让用户设定每个训练词汇的音素数量。 3. 2md_mfccDirAndCopyConf.bat：创建mfcc文件夹并复制配置文件到指定位置。 4. 3getmfcc.bat：执行mfcc特征提取，覆盖整个训练集和测试集。 通过理解这些文件的作用和流程，你可以更好地掌控整个语音识别系统，从数据预处理到模型训练，再到识别结果的评估。修改配置文件可以调整系统的行为，以适应不同的语音识别任务需求。