MATLAB优化工具箱实战指南
需积分: 14 155 浏览量
更新于2024-08-01
收藏 1.5MB PPT 举报
"MATLAB优化工具箱是一个用于解决各种优化问题的工具集,它结合了MATLAB的编程环境和专门的优化算法,适用于多种学科领域的专业人士。这本书由清华大学的龚纯编写,详细介绍了如何利用MATLAB优化工具箱进行最优化计算,并提供了丰富的实例和指导。"
MATLAB优化工具箱是MATLAB软件中的一个重要组成部分,它提供了广泛的优化算法,包括无约束和约束条件下的非线性最小化、线性规划、二次规划、非线性最小二乘问题、方程求解和大规模优化问题等。工具箱旨在帮助用户高效地解决实际问题,无论是快速应用预设的优化算法,还是深入理解并自定义算法。
书中首先介绍了工具箱的基本概念,包括其功能和最新特性。工具箱不仅能够解决常见的优化问题,还具有新的特色,如增强的算法性能、用户友好的图形用户界面(GUI)以及对大规模优化问题的支持。
在详细内容部分,作者强调了工具箱的实用性,书中涵盖了工具箱的各个函数,包括用于不同类型的优化问题的函数。此外,还特别讨论了GUI优化工具的启动、界面操作和使用步骤,使得没有深厚编程背景的用户也能便捷地使用工具箱。书中还给出了大量实例,通过实例的求解,帮助读者更好地理解和应用MATLAB在优化问题上的功能。
除了基础的工具箱函数,书中还涉及了算法编程实现,这对于希望深入了解优化算法工作原理和定制优化过程的读者尤其有价值。通过学习,读者不仅可以熟练运用MATLAB优化工具箱,还能具备分析优化算法和独立编写优化代码的能力。
这本书适合信息科学、数学、经济学、金融学、管理学、运筹学、统计学、计算机科学以及其他理工科专业的学生作为教材或参考书,同时也适合作为相关领域工程师、研究人员和数学建模爱好者的自学材料。其内容层次分明,由浅入深,语言简练,易于理解,且包含大量实践性强的示例,有助于提高读者解决实际问题的能力。
212 浏览量
224 浏览量
331 浏览量
123 浏览量

Tony1027
- 粉丝: 0
最新资源
- Node.js OpenStack客户端使用教程
- 压缩文件归档管理与组织方法详解
- MakeCode项目开发与管理:从扩展到部署
- 如何通过USB芯片检测甄别真假U盘
- cc2541 ccdebug烧录工具及SmartRF驱动程序安装指南
- 掌握VC++设计:深入解析俄罗斯方块游戏开发
- 掌握Solidity: 在以太坊测试网络上部署ERC20兼容合约
- YOLO-V3算法在PyTorch中的实现与性能提升
- 自动格式化各国货币类型,个性化货币设置工具
- CSS3按钮:20种炫酷样式与滑过特效
- STM32系列单片机ADC+DMA实验教程与实践
- 简易象棋游戏Java编程教程
- 打造简易ASP网站服务器的实践指南
- Gatsby入门:使用hello-world启动器快速启动React项目
- POJOGenerator v1.3.3:绿色免费POJO代码生成器发布
- 软件开发方法与工具实践:CSCI3308项目解析