在MFC中集成OpenCV：快速入门教程

"MFC中应用OpenCV教程.pdf" 在MFC（Microsoft Foundation Classes）框架中集成OpenCV，主要是为了利用OpenCV强大的图像处理能力与MFC的用户界面和应用程序结构相结合，实现图形用户界面下的图像处理应用。这篇教程介绍了如何在MFC中应用OpenCV的步骤，包括创建SDI（Single Document Interface）工程、添加OpenCV库支持、在Doc类中添加变量、添加虚函数以及在View类中编写显示图片的代码。 1. 创建SDI工程 首先，我们需要使用Visual Studio（在这个例子中是Visual C++ 6.0）创建一个MFC SDI工程。选择MFC App Wizard，并确保选中“Use MFC as a static library”，以避免MFC内存泄漏问题。这样做将生成一个基础的MFC框架。 2. 加入OpenCV库支持 为了使用OpenCV功能，需要添加OpenCV的库文件，包括cxcore.lib、cv.lib和highgui.lib。将这些库文件添加到工程的链接器设置中，确保编译时可以链接到OpenCV的库。 3. 在Doc类中添加变量 在`CSDIOpenCVDoc`类中，引入`HighGui.h`头文件，并添加一个`CImage`类型的成员变量`mimage`。`CImage`是MFC中的图像类，用于存储和处理图像数据。 4. 添加虚函数 通过右键菜单添加两个虚函数，一个是`OnOpenDocument`，用于打开图像文件；另一个是`OnSaveDocument`，用于保存图像文件。这两个函数扩展了MFC的默认行为，使得我们可以自定义文件打开和保存的逻辑。 - `OnOpenDocument`函数接收文件路径，调用`CDocument::OnOpenDocument`基类方法，然后加载文件到`mimage`变量。 - `OnSaveDocument`函数则准备保存图像，但在这里的代码示例中并未给出具体实现，通常会将`mimage`的数据写入指定的文件路径。 5. View类中添加显示图片代码 在`CSDIOpenCVView`类中，我们需要重绘视图来显示图像。这通常涉及到重载`OnDraw`函数，将`mimage`中的图像数据绘制到窗口上。具体的绘制代码没有在这篇教程中给出，但通常会涉及到`CDC`（Device Context）和`CRect`对象，以及`CImage`的绘图方法。 通过以上步骤，我们可以在MFC应用程序中成功集成OpenCV，实现对图像的读取、显示和保存。不过，完整的图像处理功能还需要进一步开发，例如添加图像处理算法、交互式操作等。这通常涉及更多的OpenCV函数和MFC事件处理机制的结合。此外，由于OpenCV库不断更新，使用较新版本的OpenCV时，可能需要调整库的链接方式和包含的头文件，以适应新的API。