LiDAR点云数据应用于真正射影像制作

"基于LiDAR点云数据的真正射影像制作" 本文深入探讨了基于LiDAR（Light Detection and Ranging）点云数据制作真正射影像（DOM，Digital Orthophoto Map）的技术原理和方法。LiDAR是一种先进的遥感技术，它通过发射激光脉冲并测量其返回时间来确定地表物体的精确三维坐标，从而生成点云数据。这种技术在地表信息提取和三维场景重建方面具有显著优势，特别是在制作高精度DSM（Digital Surface Model）和DOM时。 首先，文章分析了LiDAR数据的特点，强调了其在提取DSM过程中的应用。DSM是从点云数据中内插生成的，反映了地表所有特征的海拔信息，包括建筑物、植被等。文章对比了不同的DSM内插方法，讨论了它们的优缺点。此外，还介绍了利用LiDAR数据进行DSM生成的具体流程。 接着，论文详细阐述了传统基于DEM（Digital Elevation Model）制作DOM的方法。DEM通常只包含地形特征，不包括建筑物等非地形物体。数字微分纠正（Digital Differential Correction，DDC）是制作DOM的关键步骤，它通过对航空影像进行几何校正，消除投影误差，确保影像与地面之间的一一对应关系。然而，DDC存在局限性，如对影像质量和覆盖范围的要求较高。 随后，文章转向基于DSM的DOM制作。由于DSM包含了地表所有特征，因此在DOM制作中可能会出现重复映射的问题，即影像中的某些特征被错误地标记为多个地表点。对此，文章分析了产生这一问题的原因，并提出了解决方案，如采用特定的滤波算法或分类方法来优化DSM。 最后，论文讨论了当代摄影测量的发展趋势，尤其是数字网格技术的应用，如PixelFactory系统。这种系统能够自动化处理大规模的点云数据，高效生成DOM和其他地理信息系统产品。 基于LiDAR点云数据的真正射影像制作是一个涉及数据处理、几何校正、模型生成等多个环节的复杂过程。随着技术的进步，LiDAR在摄影测量领域的应用将进一步拓宽，为地理信息获取提供更高效、精确的手段。