Python面试精华：单例模式实现与lambda函数详解

在Python编程中，面试官可能会询问一些经典问题来测试候选人的技能和理解深度。本文档提供了一些关键知识点，有助于准备Python面试。 **1. Python实现单例模式** 单例模式是一种设计模式，确保一个类只有一个实例，并提供全局访问点。文档介绍了两种实现方式： - **静态方法实现**：通过自定义metaclass `Singleton`，在类定义时设置`__call__`方法检查实例是否已存在，如果不存在则创建并返回。例如，`MyClass`通过`__metaclass__ = Singleton`应用单例模式，两次调用`MyClass()`会返回同一个实例。 - **装饰器实现**：使用Python装饰器`singleton`创建一个工厂函数，当首次请求一个类的实例时，如果尚未创建，则创建并缓存它。例如，`@singleton`装饰器用于`MyClass`，使其成为一个单例。 这两种方法都展示了Python如何利用元编程和装饰器的概念来实现对象的控制创建。 **2. Lambda函数** Lambda函数是Python中的匿名函数，它允许创建简洁的一行代码表达式。特点如下： - 定义形式：`lambda 参数列表: 表达式` - 返回值：默认情况下，lambda函数返回表达式的值。 - 示例：`g = lambda x, y: x * y` 表示接收两个参数并返回它们的乘积；`lambda x, y=0, z=0: x + y + z` 可接受可选参数。 Lambda函数适用于简单的、一次性使用的功能，但复杂逻辑应使用普通函数以保持代码结构清晰。 **3. Python类型转换** Python支持多种类型转换，其中最常见的是基本数据类型之间的转换。`int()`函数用于将字符串（如数值文本）转换为整数。如果输入不能被解析为整数，会抛出异常。例如，`int('123')` 成功，而 `int('abc')` 会引发`ValueError`。 此外，还有其他转换方法，如`str()`、`float()`、`bool()`等，以及用于序列和映射类型的`list()`、`tuple()`、`dict()`等。Python的动态类型系统使得类型转换相对灵活，但也需要注意潜在的错误处理和类型安全问题。 掌握这些Python基础知识对于面试至关重要，因为它们展示了程序员对语言核心概念的理解，以及在实际项目中的应用能力。候选人不仅要能够解释这些概念，还要能够展示相关的代码示例，以证明他们的实践经验和技能。