阿里巴巴笔试:技术考察深度解析
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更新于2024-09-13
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"阿里巴巴笔试涉及了多项IT领域的专业知识,包括C++、网络爬虫系统、字符编码、数据库检索、索引技术、HTML与HTTP协议、信息检索模型、分布式通信和搜索引擎等方面,展现了阿里巴巴对候选人的全面技术要求。"
在阿里巴巴的笔试中,考察的知识点非常广泛,涵盖了计算机科学和技术的多个核心领域。首先,C++部分涉及到DOM的描述,DOM(Document Object Model)是JavaScript处理XML或HTML文档的一种标准模型,允许程序和脚本动态更新、添加、删除和改变元素及属性。DOM是分层次的,提供了容器类对象和基本元素对象,并包含相应属性和操作方法。
其次,网络蜘蛛系统是搜索引擎技术的重要组成部分。网络蜘蛛通过跟踪网页上的链接遍历互联网,有两种主要的抓取策略:广度优先和深度优先。广度优先先抓取所有起始网页链接的网页,然后逐步扩展;深度优先则从起始页开始,沿着链接逐层深入。这种技术在实际应用中需要平衡抓取速度和覆盖率。
在数据库检索方面,查准率和查全率是衡量搜索效果的重要指标,前者表示检索结果中相关文档的比例,后者表示相关文档被检索出来的比例。索引压缩则是为了优化存储和检索效率,减少索引占用的存储空间。
Trie树查询是字符串查找的高效数据结构,适用于大量字符串的查找。HTML和HTTP协议是网页交互的基础,了解它们的工作原理对Web开发至关重要。信息检索模型,如TF-IDF或BM25,用于评估文档与查询的相关性。
最后,分布式通信协议和分布式搜索引擎体现了阿里巴巴对大规模数据处理和高并发场景的关注。分布式系统需要解决节点间的通信、数据一致性等问题,而分布式搜索引擎则要解决在大量数据中快速、有效地查找信息的挑战。
阿里巴巴的笔试不仅测试了候选人的基础知识,还考察了他们对实际问题的解决能力和对新技术的掌握程度,体现了阿里巴巴在选拔人才时对技术广度和深度的重视。
2018-10-16 上传
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田螺米
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