Requests库入门与网络爬虫基础

"本资源是关于Python网络爬虫的初步介绍，主要讲解了Requests库的使用，包括其主要方法和get方法的详细说明，以及爬取网页的一般代码框架，并提到了异常处理和Response对象的重要属性。" 在Python的网络爬虫开发中，Requests库是一个不可或缺的工具，它为开发者提供了方便快捷的方式来发送HTTP请求。本资源首先概述了Requests库的7个主要方法，包括request(), get(), head(), post(), put(), patch()和delete()，这些方法对应了HTTP协议中的不同请求类型。其中，get()方法是最常用的方法，用于获取HTML网页的内容。通过requests.get(url, params=None, **kwargs)可以发起一个GET请求，url指定要访问的网页地址，params用于传递URL参数，而**kwargs则包含其他控制参数。 Requests库的get()方法返回一个Response对象，该对象包含了服务器的响应信息。Response对象有多个重要属性，例如status_code表示HTTP请求的返回状态，常见的成功状态码是200；text属性提供HTTP响应内容的字符串形式，即网页的实际内容；encoding属性是根据HTTP header猜测的响应内容编码方式，而apparent_encoding则是根据实际内容分析出的编码方式。需要注意的是，如果header中未指定charset，Requests库会默认编码为ISO-8859-1。 在进行网络爬虫开发时，了解一个通用的代码框架是必要的。通常，一个基本的爬虫代码会包括发起请求、处理响应和异常处理等步骤。例如，当尝试获取网页时可能会遇到网络连接错误，这时需要捕获requests.ConnectionError这样的异常。此外，对于网页内容的解析，可能需要结合BeautifulSoup或正则表达式等工具来完成。 网络爬虫的规模可以从小到大，从简单的单页面抓取到复杂的多层级遍历。在实际应用中，可能会涉及到向搜索引擎如百度提交搜索请求，以及爬取和存储网络图片等问题。对于网络图片的爬取，需要考虑如何正确下载并保存，同时要遵循网站的robots.txt规则和版权法规，确保合法且道德地进行爬取活动。 在学习网络爬虫的过程中，除了掌握Requests库的使用，还需要理解HTML基础知识，熟悉HTTP协议，以及了解网络爬虫可能遇到的反爬策略和相应的应对方法。Python的网络爬虫涉及的知识点广泛，包括网络编程、数据解析、存储以及相关的法律法规等，是一个深入且有趣的领域。