R编程数据科学入门指南：2015版 Leanpub实战教程

"《R编程入门指南：数据科学实战》" 这本书由Roger D. Peng撰写，专为Coursera上R Programming课程的学习者设计，旨在帮助读者深入理解并掌握R语言在数据科学中的应用。R Programming for Data Science是一本 Leanpub 出版的电子书，它强调了迭代式出版过程，即作者利用轻量级工具不断收集读者反馈，以优化内容，确保最终提供的是符合市场需求的优质教程。 书中的主要内容分为多个部分： 1. 历史与R概述：介绍了R语言的起源和发展，以及它与S语言的关系，特别是S哲学对R设计的影响。 2. 基本R功能：详细解释了R语言的核心特性，包括其作为免费软件的地位和设计原则。 3. R系统设计：探讨了R系统的架构，让读者理解其高效的数据处理和分析能力背后的设计决策。 4. R的局限性：诚实地讨论了R的一些不足，帮助读者了解其适用场景和可能的替代方案。 5. R资源：列出了丰富的学习资源，包括官方文档、社区支持和工具包等，以助于进一步提升技能。 6. R环境入门：指导如何安装R，以及如何通过界面进行基本操作，如输入指令、查看结果和管理对象。 7. R对象与类型：深入讲解了数字、向量、矩阵、列表、因子、缺失值和数据框等核心数据结构的创建、混合和操作，以及它们的属性管理。 8. 数据的输入与导出：阐述如何读取和写入各种格式的数据文件，以便与外部数据源进行交互。 通过这本书，读者不仅能够学会R语言的基础语法，还能了解到如何将其应用于实际的数据科学项目中。作者 Roger D. Peng 的目标是确保读者在学习过程中不仅能获得理论知识，还能在实践中逐步熟练掌握R，从而在数据科学领域取得成功。随着Lean Publishing的理念，这本书将不断更新和改进，以适应数据科学领域的发展和用户的需求。