SAS统计分析基础：操作指南与临床应用

SAS统计分析基础课程详细介绍了SAS系统，这是一套强大的统计分析工具，由美国North Carolina州立大学在1966年开发，后由SAS软件研究所公司商业化。该课程旨在帮助学习者掌握SAS的基本概念和操作，包括以下几个关键知识点： 1. SAS系统功能与特点：SAS作为国际标准的数据处理和统计分析软件，以其在数据分析和决策支持中的广泛应用而知名。它的核心模块Base SAS可以与其他30多个可选模块如SAS/STAT、SAS/GRAPH等无缝集成，提供了全方位的数据处理和分析能力。 2. 操作环境与学习目标：学习者将学会如何操作SAS的用户界面，熟悉其操作环境。主要目标包括理解SAS的功能特点，能够使用DADA Step（数据步）构建数据集，执行数据读取、修改、拼接和合并操作，以及利用PROC Step（过程步）进行统计分析和结果展示。 3. 编程基础：课程深入讲解SAS语言、表达式、常量、变量、算符和函数，这些都是编写SAS程序的基础。通过这些基础知识，学习者将能够编写出有效的代码来处理数据。 4. DADAStep与PROCStep：DADA Step主要用于数据操作，如数据清洗和转换，而PROC Step则涵盖了一系列统计分析过程，如描述性统计、回归分析、假设检验等。学习者将掌握如何运用这两个步骤进行实际的数据处理和分析。 5. 自我学习与应用：课程强调自主学习，鼓励学习者查阅SAS的帮助文档，以便在遇到问题时能够独立解决问题。此外，课程还将涉及如何利用SAS处理临床研究等实际场景中的数据。 6. SAS历史与发展：课程还会回顾SAS的发展历程，从最初的1966年版本到现在的SAS9.1，展示了其在全球范围内的广泛应用和影响力。 通过这个课程，学习者不仅能掌握SAS的基础知识，还能提升数据分析的实际操作技能，为在各种领域如科研、医疗、教育和商业中有效利用SAS打下坚实基础。