Kettle入门：绿色开源ETL工具对比与安装

Kettle是一款备受青睐的开源ETL（Extract, Transform, Load）工具，它完全基于Java语言编写，适用于Windows、Linux和Unix等多种操作系统，其特点是轻量级、无需安装并且在数据抽取任务中表现出高度的效率和稳定性。本文档旨在对Kettle进行初步探讨，并将其与Oracle Data Integrator（ODI）进行对比，以帮助读者理解其特性和优势。 首先，我们关注于Kettle的基本信息。创建于2011年3月1日，作者是王凡，可以通过邮件联系他（wangfan@sohu.com 和 woshiwangfan@gmail.com），同时他还分享了Tencent微博的链接。该文档的最新更新日期同样为2011年3月1日。 在软件准备部分，文档详细介绍了Kettle的版本（4.10ce）以及运行环境，如使用的是Red Hat Enterprise Linux 5 64-bit操作系统。为了安装和使用Kettle，用户需要访问其官方网站（<http://nchc.dl.sourceforge.net/project/pentaho/Data%20Integration/4.1.0-stable/pdi-ce-4.1.0-stable.tar.gz>）下载最新版本的CE（Community Edition）包。 对于JDK（Java Development Kit）的需求，建议使用Sun Microsystems提供的JDK 6u24版本，可以从官方CDS站点下载Linux x64架构的安装文件。虽然安装了JDK，但Kettle本身是绿色的，无需安装，只需解压后配置环境变量即可。具体来说，用户需要设置PENTAHO_JAVA_HOME环境变量指向JDK的安装路径，例如`export PENTAHO_JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_23`，或者在set-pentaho-env.sh文件中进行相应修改。 如果PENTAHO_JAVA_HOME已经存在，可以通过条件语句检查并使用该路径。文档强调，由于Kettle是纯Java应用，所以使用Java运行环境（JRE）也是可行的，但这并不是必需的，因为Kettle包含了JRE。 这篇Kettle初探文档提供了一个简明的入门指南，帮助读者了解Kettle的特性、安装步骤以及所需的基础环境配置，以便于在实际项目中利用这款强大的ETL工具进行数据处理和集成。通过对比Oracle Data Integrator，读者可以更好地评估Kettle是否适合自己的需求，并且了解到如何在Linux环境中顺利地安装和配置它。