移动边缘计算驱动的QoE众测系统设计与验证

本文档深入探讨了"基于移动边缘计算的QoE众测系统研究与实现"这一主题，由文壮和寿国础两位学者共同完成，他们来自北京邮电大学信息与通信工程学院。随着移动互联网业务的飞速发展，用户体验质量(Quality of Experience, QoE)的重要性日益凸显，它直接影响着用户满意度和业务的成功与否。 文章针对现有QoE评测过程中可能遇到的问题，提出了创新的解决方案，即采用移动群智感知的QoE众测模型。这个模型利用移动边缘计算平台WiCloud的强大计算能力，能够实时收集和处理大量的用户反馈数据，提高了评测的精确性和效率。作者开发了一款智能移动终端应用程序，通过集成层次分析法的QoE评测算法，对无线网络性能进行量化评估，得出每个用户的QoE平均评分。 为了验证这一系统的实用性和有效性，实验在北京邮电大学校园内进行了实地测试，针对4G网络进行了性能评估。测试结果通过前端可视化技术以热图的形式展示，直观地呈现了QoE在不同区域和时段的分布情况。这种动态和用户参与式的QoE评估方法，不仅有助于优化网络服务，还能为网络运营商提供有价值的决策依据。 这篇论文关注的核心是移动边缘计算如何提升QoE评测的效率和准确性，以及如何通过众测的方式让大量用户参与到服务质量的监测中来。这对于优化移动互联网服务体验，提升用户满意度具有重要意义。同时，也展示了在现代信息技术背景下，如何结合移动计算和大数据分析来解决实际问题的研究趋势。