数据库查询：IN谓词子查询解析

"该资源是一份关于数据库课程的课件，重点关注了带有IN谓词的子查询的使用，通过一个具体的查询示例解释了如何找出与特定学生在同一系学习的学生。此外，课件还提到了一本经典的数据库教材及其作者，强调了教材的理论侧重点和数据独立性的重要性。" 在数据库查询中，带有IN谓词的子查询是一种常见的操作，它允许我们从一个较大的数据集中筛选出满足特定条件的子集。在这个例子中，查询的目标是找到与“刘晨”在同一系学习的所有学生。首先，我们需要确定“刘晨”所在的系名，这可以通过一个简单的子查询完成： ```sql SELECT Sdept FROM Student WHERE Sname = '刘晨'; ``` 这个子查询将返回“刘晨”的系别，即'Sdept'列的值。然后，我们可以利用这个结果作为IN谓词的条件，进一步查询所有在相同系别学习的学生： ```sql SELECT Sname FROM Student WHERE Sdept IN (SELECT Sdept FROM Student WHERE Sname = '刘晨'); ``` 这个查询将返回所有在与“刘晨”相同系别学习的学生的名字。 课件还提及了一本在中国计算机专业广泛使用的早期数据库教材，强调了其理论基础和数据独立性的概念。数据独立性是数据库设计的核心原则之一，它分为逻辑数据独立性和物理数据独立性。逻辑数据独立性意味着应用程序与数据的逻辑结构之间的分离，即使数据的逻辑结构发生变化，也不应影响应用程序。物理数据独立性则是指数据的物理存储方式变化不会影响到逻辑结构或应用程序。 在传统系统中，数据独立性较差，通常依赖于应用程序来定义和解释数据结构及它们之间的联系。这导致了数据冗余，比如在一个企业中，不同部门各自维护独立的数据，导致职工的基本信息被重复存储，增加了数据管理和更新的复杂性。与主从式数据库系统相比，分布式数据库系统中的每个节点都兼有数据库管理系统（DBMS）和应用程序的功能，这在一定程度上改善了数据共享和冗余问题。 这个课件不仅介绍了如何使用带有IN谓词的子查询进行数据检索，还探讨了数据库设计和数据独立性的重要性，这些都是理解和操作数据库系统的关键知识。