城市土地定级:AHP与Delphi法权重精度比较与最终权值确定
需积分: 9 137 浏览量
更新于2024-09-05
收藏 205KB PDF 举报
本文主要探讨了层次分析法(AHP)和特尔菲法(Delphi法)在城市土地定级过程中赋权精度与定权问题的研究。1998年12月发表在《系统工程理论与实践》第12期的文章由李斌撰写,他基于实际的城市土地定级因素权重确定问题,运用误差理论对两种方法——AHP和Delphi法计算权重的精度进行了深入分析。
AHP法是一种主观判断的方法,它通过构建层次结构模型,将复杂问题分解为相互关联的子层次,通过专家的两两比较来量化因素间的相对重要性。然而,这种方法可能会受到专家主观判断的影响,导致权重结果可能存在一定的不确定性。
Delphi法,又称专家共识法,是一种匿名、迭代的决策过程,通过多轮问卷调查收集专家意见,然后汇总形成群体共识。相较于AHP,Delphi法更注重集体智慧,可以降低个体偏见的影响,但其结果也可能受到问卷设计和专家反馈的局限。
在实际应用中,AHP和Delphi法得出的权重可能存在差异,这可能是由于各自方法的特性和局限性。文章着重讨论了如何根据这些差异计算的中误差,即估计值与真实值之间的偏差,以评估两种方法的精确度。中误差的大小对于科学地确定最终权重至关重要。
通过对比分析中误差,作者提出了一种策略,即根据误差的高低赋予AHP法和Delphi法权重,这是一种权衡主观判断和群体共识的方法。最终,作者采用加权平均法将这两种方法的结果融合,以获得更为客观和准确的定级因素权重。
本文不仅提供了理论分析,还通过一个实际案例展示了如何通过误差理论和这两种定权方法的有效结合,优化城市土地定级过程中定级因素权重的确定。这为土地定级评估提供了实用的工具和理论支持,强调了在实际操作中结合多种方法提高赋权精度的重要性。
2021-07-09 上传
2023-12-19 上传
2020-07-15 上传
2022-07-08 上传
2021-06-15 上传
2021-12-02 上传
2020-02-25 上传
weixin_38744153
- 粉丝: 347
- 资源: 2万+
最新资源
- Angular程序高效加载与展示海量Excel数据技巧
- Argos客户端开发流程及Vue配置指南
- 基于源码的PHP Webshell审查工具介绍
- Mina任务部署Rpush教程与实践指南
- 密歇根大学主题新标签页壁纸与多功能扩展
- Golang编程入门:基础代码学习教程
- Aplysia吸引子分析MATLAB代码套件解读
- 程序性竞争问题解决实践指南
- lyra: Rust语言实现的特征提取POC功能
- Chrome扩展:NBA全明星新标签壁纸
- 探索通用Lisp用户空间文件系统clufs_0.7
- dheap: Haxe实现的高效D-ary堆算法
- 利用BladeRF实现简易VNA频率响应分析工具
- 深度解析Amazon SQS在C#中的应用实践
- 正义联盟计划管理系统:udemy-heroes-demo-09
- JavaScript语法jsonpointer替代实现介绍