中国深度学习研究进展与挑战：2005-2015年综述

深度学习国内研究综述由樊雅琴、王炳皓、王伟和唐烨伟共同撰写，该文章聚焦于深度学习在学科教学领域的最新动态。深度学习作为一种基于对知识深入理解和批判性思考的学习方法，随着信息化时代的推进，受到广泛关注。中国对深度学习的研究始于黎加厚教授2005年的《促进学生深度学习》一文，他定义了深度学习为在理解基础上的主动学习，强调高阶思维、批判性思考、知识整合和迁移应用。 文章通过对2005年以来国内公开发布的深度学习相关学术和学位论文进行内容分析，研究了以下几个关键点： 1. 文献年度分布：作者考察了这段时间内深度学习研究的逐年增长趋势，揭示了研究活动的活跃程度和时间跨度。 2. 文献来源：分析了研究论文发表的主要期刊、会议和平台，以了解国内研究的主要阵地和影响力中心。 3. 研究热点：归纳了深度学习研究中的热点议题，包括理论基础（如建构主义、情境认知理论等）、教学策略和技术应用等方面。 4. 研究内容：深入探讨了深度学习的教学实施、认知过程、技术工具和方法论，以及如何通过深度学习促进学生的高阶思维发展。 5. 发展趋势：展望了未来深度学习在国内教育研究中的可能发展方向，如个性化教学、人工智能在教育中的深度融合等。 通过对这些方面的分析，作者旨在全面总结我国深度学习的研究现状，识别存在的问题，并为深化这一领域的研究提供策略建议。这是一项重要的工作，因为它不仅反映了国内在深度学习理论和实践上的探索，也为未来的教育科技发展提供了有价值的信息和参考。