ASTER数据提升萨热克铜矿蚀变遥感探测精度

本文主要探讨了ASTER数据在乌恰县萨热克铜矿地区的蚀变信息提取中的应用。萨热克铜矿作为塔里木盆地西南部一个重要的沉积盆地内的大型矿床，自上世纪五十年代起就开始了基础地质调查，其成矿作用被认为与盆地卤水活动密切相关。随着上世纪末矿业开发的推动，找矿工作取得了显著进展，确认了该地为一个大型铜矿床。 由于该区域的遥感矿产勘查研究相对较少，作者选择利用ASTER（Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer）数据，这是一种高分辨率的地球观测卫星数据，尤其适合地表特征的分析。蚀变信息提取是遥感地质工作中关键的一环，通过识别和分析地表岩石的蚀变现象，可以间接揭示潜在的矿化线索。 文章以典型蚀变矿物的光谱特性为基础，采用了Crosta法进行信息提取。Crosta法是一种基于统计和机器学习的方法，它能够处理大量的光谱数据，识别出蚀变矿物的特征模式，从而有效地分离和提取出蚀变信息。这种方法在处理ASTER数据时显示出较高的精度，提取的结果往往沿断裂带分布，这表明提取的蚀变信息具有较高的可靠性。 结合地质资料的综合分析，结果显示这种方法在萨热克铜矿的找矿工作中展现出良好的应用前景。主成分分析（PCA，Principal Component Analysis）可能在这其中起到了降维和特征选择的作用，帮助提取出了最具代表性的蚀变信息，减少了冗余数据的影响。 本文的工作为类似类型的矿床的遥感找矿提供了一种有效的技术手段，展示了ASTER数据在地质勘查中的潜力，尤其是在蚀变信息提取这一方面。这对于提高矿产资源勘查的效率和准确性具有重要意义，也为未来遥感技术在地质科学中的应用提供了新的思路和借鉴。