模糊描述符系统中不可测量先验变量的鲁棒耗散滤波方法

本文主要探讨了"Robust dissipative filtering for a kind of T-S fuzzy descriptor system with immeasurable premise variables"（鲁棒耗散滤波器设计应用于带有不可测量先验变量的T-S模糊描述系统）。T-S模糊描述系统是一种在控制理论中广泛应用的非线性系统建模方法，它通过模糊逻辑规则集来近似复杂的系统动态。然而，当系统中存在不可测量的先验变量时，系统分析和控制设计会面临额外的挑战。 本文的核心研究关注于设计一种鲁棒滤波器，该滤波器能够在面对这些不可测量的输入或状态变量时，仍能保持系统的稳定性并确保性能指标，如衰减度、抗扰动能力等。鲁棒滤波器的设计通常涉及到选择合适的性能函数和控制器设计方法，以最小化系统对不确定性和外部干扰的敏感性。 作者Baoyan Zhu, Qingling Zhang, 和 Enliang Zhao 在这篇发表于2015年5月13日的《国际系统科学杂志》上的研究中，可能采用了诸如Lyapunov稳定性理论、H∞控制或者滑模控制等现代控制理论工具，结合T-S模糊逻辑，以构建一个适应性强且稳健的滤波器架构。他们可能考虑了系统的状态空间模型，利用了模糊规则的结构特性，以及针对系统不确定性进行了处理，以实现滤波器的参数优化。 文章的关键词可能包括：T-S模糊描述系统、鲁棒控制、耗散性滤波、不可测量前提变量、Lyapunov稳定性分析和模糊逻辑。此外，文章还提供了引用信息，便于读者追踪和引用他们的研究成果。 该研究具有实际意义，因为它不仅扩展了T-S模糊系统的设计范围，还为处理实际系统中常见的不可测量变量问题提供了解决方案。由于其技术性和应用价值，这篇文章对于从事控制系统设计、模糊控制、非线性系统分析的科研人员和工程师来说都是有价值的参考资料。截至2015年10月7日，该文章已被阅读100次，显示出其在相关领域的关注度。 如果你正在寻找更深入的技术细节，或者想要在类似系统上实施此类滤波器设计，建议直接访问文章链接<http://dx.doi.org/10.1080/00207721.2015.1042088>，获取完整的理论推导、算法描述和具体实例分析。