人工智能引领教育学范式变革：ChatGPT与通用AI的视角

"本文探讨了人工智能与教育学的深度融合，主要关注了技术、本体论以及认知论和方法论的角度。作者刘凯指出，ChatGPT作为一种专用人工智能系统，其工具性特征常被误读，而OpenNARS作为通用人工智能系统则展示了认知能力。教育学在人工智能的冲击下，正面临从‘人’到‘人—机’二元主体的转变，这为教育学带来了新的研究对象和方法。教育学虽然在理论和方法上存在挑战，但有望通过与人工智能的交融，实现范式变革，强化自身地位，并在‘大科学’时代掌握核心话语权。文章进一步分析了AlphaGo和ChatGPT对教育界的影响，预示着未来教育可能的变革方向。" 文章首先引入了人工智能在教育领域的热点话题，如ChatGPT，强调了对其应用和伦理的讨论需要深入到教育理论层面。作者从技术论视角分析，指出ChatGPT的本质是专用人工智能，用于特定任务，而OpenNARS代表的是通用人工智能，具备更广泛的认知能力。这种区分有助于消除对人工智能的一些误解，如专用人工智能的过度拟人化和通用人工智能的万能化。 接着，从本体论角度，文章阐述了人工智能与教育学的双向融合，即教育学不仅仅是被动接受技术影响，而是能够反过来为人工智能提供理论基础和新的研究视角。这一融合揭示了教育学在人工智能时代的新角色，即教育学开始构建以人与机器为主体的新型教育环境。 在认知论和方法论层面上，作者探讨了两者的融合路径，解释了范式变革的内在驱动力和逻辑结构。教育学通过人工智能获取新的研究对象和方法，而人工智能则为教育学提供了新的理论诠释，有助于解决教育学自身的理论困境，如过于依赖其他学科的理论，以及科学研究方法的争议。 文章以AlphaGo和ChatGPT为例，展示了人工智能如何在短时间内颠覆传统行业，并对教育领域产生深远影响。这些技术的出现激发了教育领域对未来的思考，同时也揭示了教育学在应对技术变革时的机遇和挑战。 这篇文章深入探讨了人工智能与教育学的互动关系，以及这种融合对两者发展的影响，为理解教育学在人工智能时代的定位和发展趋势提供了理论框架。通过这样的分析，作者强调了教育学在学科融合和范式变革中的关键作用，预示了未来教育将更加注重人与机器的协同，教育学的地位也将得到提升，并在多学科融合中发挥重要作用。