煤系烃源岩有机质丰度测井预测方法：ΔlogR法与多元回归分析

"该研究旨在探索煤系烃源岩有机质丰度与测井数据之间的关系，以冀中坳陷苏50探井石炭-二叠系煤系烃源岩为实例，根据有机碳含量将烃源岩分为暗色泥岩、碳质泥岩和煤三类。通过应用ΔlogR法和多元回归法对有机碳含量进行预测，并进行了对比分析。研究表明，ΔlogR法在预测暗色泥岩和煤层的有机碳含量方面表现良好。同时，利用声波时差和密度参数对暗色泥岩进行多元回归建模，以及利用自然电位和密度参数对煤层建模，预测结果与实测值吻合度高，显示了良好的预测效能。该研究对于理解和预测煤系烃源岩的有机质丰度，以及在油气勘探和储量评估中具有重要价值。" 本文详细阐述了对煤系烃源岩有机质丰度测井曲线预测的研究方法，主要涉及两个关键的技术：ΔlogR法和多元回归法。ΔlogR法是一种常用的技术，它基于岩石中有机质含量与电阻率的差异来估计有机质的丰度。在冀中坳陷的研究中，该方法在预测暗色泥岩和煤层的有机碳含量上表现出较高的准确性。 另一方面，多元回归法是一种统计学方法，用于分析多个自变量与一个因变量之间的关系。在本研究中，通过分析测井参数（如声波时差、密度、自然电位）与有机碳含量的关联性，选取相关性强的参数建立预测模型。对暗色泥岩，声波时差和密度参数被纳入多元回归方程，而对煤层，自然电位和密度参数被用来预测有机碳含量。结果表明，这些预测模型能够有效地与实测数据匹配，证明了测井数据在评估有机质丰度方面的潜力。 冀中坳陷作为研究区域，其石炭-二叠系煤系烃源岩具有丰富的有机质，是重要的油气潜在源岩。通过这类研究，可以更准确地评估烃源岩的生烃能力，进而优化勘探策略和资源开发计划。此外，所提出的预测方法不仅适用于冀中坳陷，还可能推广到其他具有类似地质条件的地区，对全球能源地质研究具有广泛的指导意义。 总结来说，这篇研究展示了如何结合测井数据和地质特征来预测煤系烃源岩的有机质丰度，强调了ΔlogR法和多元回归法在地质评价中的实用性和有效性，为未来的油气资源评估提供了有力的工具和技术支持。