CMIP6模型对中国极端天气模拟评估与未来预测

"该文档基于CMIP6（耦合模式比较计划第6阶段）的全球气候模式模拟数据，对中国主要地区的极端气温和降水的模拟能力进行了评估，并对未来情景进行了预估。研究发现，全球气候模型对中国不同地区的极端天气模拟存在显著差异，其中EC-Earth3模式表现最佳。通过对EC-Earth3模式在SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP3-7.0和SSP5-8.5四种未来情景下的数据进行偏差校正，预测了21世纪中国地区的气候变化趋势。预计2021年至2100年间，中国将出现明显的升温趋势和极端降水增加趋势，各情景下的变化趋势在21世纪50年代后差异加大。" 本文档深入探讨了基于CMIP6的全球气候模型对中国极端气候事件模拟的准确性和局限性。CMIP6是一个国际协作项目，旨在提高我们对地球气候系统的理解和预测能力，其数据被广泛用于气候变化研究。作者选取了1979年至2014年的历史数据，通过泰勒图和统计参数比较，揭示了不同气候模式在模拟中国地区极端气温和降水方面的差异。 研究结果显示，EC-Earth3是所有模型中对中国极端气候模拟最准确的。这个模型可能采用了更精细的分辨率和更全面的物理过程描述，因此能更好地捕捉中国地区的气候特征。接下来，作者使用EC-Earth3的未来情景模拟数据，进行了偏差校正，以减小模型与观测之间的差异，从而提供更可靠的未来气候变化预测。 四种共享社会经济路径（SSPs）代表了不同的未来温室气体排放情景，这些情景对理解气候变化的潜在影响至关重要。SSP1-2.6代表低碳和可持续发展路径，升温速率和极端降水增加趋势较慢；而SSP2-4.5、SSP3-7.0和SSP5-8.5则代表更高排放和更快气候变化的情景，升温与极端降水的增加速率随时间推移逐渐加剧。 这些预估对于政策制定者、城市规划者以及应对气候变化的决策者来说具有重要意义，因为它们提供了关于中国未来气候变化的详细信息，有助于制定适应和缓解策略。同时，这项工作也强调了改进气候模型和理解区域气候变化趋势的必要性，以便更准确地预测和应对未来的环境挑战。