可持续逆向物流网络设计：现状、挑战与未来

"这篇论文由甘俊伟、罗利和寇然共同撰写，发表在《控制与决策》2020年第35卷第11期，探讨了可持续逆向物流网络设计的研究进展和未来趋势。文章指出，随着环保意识的增强和逆向物流对环境与社会影响的重视，该领域已经成为研究焦点。作者总结了现有的经济、环境、社会目标的测量指标，数学模型的构建，以及不确定性处理方法，并指出存在的问题和挑战，如模型的现实场景模拟不足，多目标集成优化不够，以及求解方法的局限性。此外，文章还提出了未来研究可能涉及的方向，包括更全面的决策变量考虑，复杂环境下的优化算法设计，以及效率和科学性的提升。" 本文深入分析了可持续逆向物流网络设计的研究现状，重点关注了三个核心方面：经济、环境和社会的可持续性。在经济目标方面，研究涵盖了用于衡量经济效益的指标，以及如何构建相应的优化模型。环境目标则涉及到废弃物管理、碳排放减少等环境影响的量化，而社会目标的测度相对较弱，需要进一步发展。 文章指出，当前的数学模型在处理逆向物流网络设计时，往往忽视了实际操作中的多周期性、多产品种类、跨库作业、质量分级回收等复杂情况，而且对于不确定性的处理也不够充分。这限制了模型的实际应用。此外，尽管存在多种优化算法，如区间优化和模拟仿真，但在解决具有不确定性的复杂问题时，这些方法的使用并不广泛，需要开发新的元启发式算法或精确算法以提高解决方案的准确性和效率。 展望未来，可持续逆向物流网络设计的研究趋势可能包括：(1)更全面地考虑环境和社会因素，建立更精确的测度指标；(2)结合实际业务场景，设计能够处理多周期、多产品、跨库作业等问题的模型；(3)研究和应用能够在不确定环境下有效运行的优化算法；(4)利用仿真优化技术和交叉熵等方法，提高网络设计的效率和科学性。 这篇综述性文章为研究人员和从业者提供了一个全面了解可持续逆向物流网络设计领域的平台，同时也为未来的学术研究和实践创新指明了方向。