"这篇资料主要介绍了如何实施搭建Hadoop集群，使用普通的PC服务器构建具有冗余的集群服务，适用于数据分析。资料中提到了DATAGURU专业数据分析网站在2012年8月25日发布的一系列关于Hadoop的学习资源，包括参考书籍和具体的配置步骤。"
Hadoop是一种开源的分布式计算框架，由Apache软件基金会开发，主要用于处理和存储大规模数据集。在本文档中，Hadoop被描述为一个可以在普通PC服务器上构建的集群服务，这种低成本的解决方案使得企业或个人可以在有限的预算内实现大数据处理能力。
在实施Hadoop集群时，首先需要准备和配置安装环境。推荐使用VMware作为虚拟机软件，如VMware Workstation for PC和ESXi for servers，因为它们在管理上提供了便利，如通过拷贝镜像文件快速复制虚拟机。对于Linux系统，如CentOS，建议选择Desktop Gnome及Server、ServerGUI安装选项，确保包含SSH、VI编辑器和Perl等必要工具。
安装Java JDK是运行Hadoop的前提，因为它基于Java语言。从Oracle官网下载JDK安装包并进行安装。
Hadoop有三种运行模式：
1. 单机模式：适合初学者调试，无需复杂配置，但无法模拟真实分布式环境。
2. 伪分布模式：在一个节点上模拟所有Hadoop进程，包括namenode、datanode、jobtracker、tasktracker和secondarynamenode，用于本地测试。
3. 完全分布式模式：实际生产环境中的设置，由多个节点协同工作。
在伪分布模式的安装配置中，需要下载特定版本的Hadoop（如0.20.2），然后编辑配置文件，包括`hadoop-env.sh`，以及`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`和`mapred-site.xml`。配置SSH以实现无密码登录localhost，然后执行HDFS的格式化、启动和停止命令。
这份资料提供了实施Hadoop集群的基本步骤，对想要学习和部署Hadoop环境的人具有指导价值。需要注意的是，由于资料日期较早，对于最新的Hadoop版本，配置文件的位置和一些命令可能有所改变，实际操作时需参照当前版本的官方文档。
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