动态网络：EPAVQ算法-自适应队列管理的优化策略

本文是一篇深入研究的论文，标题为"动态网络增强自适应虚拟队列管理新算法"，作者闻小帆，发表在2012年的《计算机工程与应用》期刊上，卷48，期35。该研究主要关注的是动态网络环境中的主动队列管理(AQM)算法优化问题，特别是针对传统AVQ算法中控制参数设置困难这一挑战。 论文的核心创新在于提出了一种名为EPAVQ（Enhanced Adaptive Virtual Queue）的新算法。EPAVQ的设计基础是将经典控制理论与TCP流体流模型相结合，对AVQ算法的稳定性进行了深入分析。作者运用极点配置技术，为AVQ的控制参数设定提供了一套动态调整策略。这种方法允许算法根据网络实时变化的参数，如链路容量和流量负载，自动调节控制参数，确保算法在不同网络条件下的高效运行。 传统的AVQ算法可能无法快速响应网络动态变化，而EPAVQ则通过其自适应特性显著提高了动态响应能力。在实验部分，作者通过NS-2仿真工具对比了EPAVQ与AVQ的性能，结果显示EPAVQ在处理网络负载变化时展现出更好的瞬态响应和整体性能。这对于网络服务质量(QoS)的维持和网络资源的有效利用具有重要意义。 因此，这篇论文不仅提升了网络管理的效率，还为动态网络环境下主动队列管理提供了新的优化路径，对于网络工程师和研究人员来说，是一个有价值的研究成果，对于理解和改进网络流量控制、避免拥塞和提高网络利用率具有实际应用价值。