虚拟仪器驱动的风电机组在线状态监测系统及其故障诊断应用

本文探讨了虚拟仪器技术在风电机组状态监测中的应用，由朱康福、梁正虎和温广瑞共同完成。他们旨在通过开发一套风电机组在线状态监测系统来降低风电机组因故障导致的经济损失。该系统的核心目标是实时监控风电机组的关键部件运行情况，并将收集的数据存储在数据库中，以便进行初步的故障分析。 系统采用LabVIEW虚拟仪器平台作为技术基础，这使得信号采集、实时数据显示、数据存储以及故障诊断等功能得以实现。LabVIEW以其灵活性和强大的数据处理能力，为风电机组的复杂故障诊断提供了坚实的技术支撑。通过这种方式，系统不仅提高了风电机组的维护效率，而且也为未来开发更为高级的故障诊断平台奠定了坚实的技术基础。 作者朱康福主要研究旋转机械故障快速诊断、性能维护技术和诊断系统开发，而温广瑞则专注于机械运行状态监测、评估及维护，以及远程和现场监测与系统集成开发，以及动平衡理论和方法的研究。他们的专业知识和技能对于理解和优化风电机组的状态监测系统至关重要。 关键词包括风电机组、在线状态监测、故障诊断，这表明了文章的核心关注点，同时也揭示了其在风能产业中的实用性和技术前沿性。该研究结果发表在中国科技论文在线上，对于推动风力发电领域的技术创新和发展具有重要意义。 总结来说，这篇文章深入介绍了虚拟仪器技术如何提升风电机组的运维效率，通过实时监测和数据分析，减少了故障带来的损失，同时也为风电机组的未来故障预防和智能维护提供了新的思路和技术支持。这对于提升风能产业的可靠性和经济性具有积极的推动作用。