Python Dash打造金融资产表现分析神器
需积分: 13 106 浏览量
更新于2024-11-11
收藏 2.3MB ZIP 举报
资源摘要信息:"资产时间机器应用程序是一个使用Python Dash开发的工具,旨在探索金融资产的表现。该应用程序提供了多种图表,供用户交互式地分析金融数据。开发者正在持续更新和完善应用程序,鼓励用户在GitHub上提供反馈。
该项目通过使用conda管理环境,确保了依赖项的一致性和易于复现。在本地设置和运行项目需要以下步骤:
1. 克隆仓库到本地。
2. 运行`conda env create -f environment.yml`命令,该命令会根据环境配置文件创建一个名为`atm_env`的conda虚拟环境,其中包含了所有运行应用程序所需的依赖。
3. 运行`conda activate atm_env`命令来激活该环境。
4. 运行`jupyter lab`命令来启动JupyterLab,这是一个用于交互式计算的Web应用程序,它允许用户通过浏览器运行代码、编写笔记等。
通过JupyterLab,用户可以更加直观和便捷地操作和分析数据。项目中使用了Jupyter Notebook,这是JupyterLab的一部分,它支持多种编程语言,是数据科学、科学计算和机器学习的常用工具。
标签`JupyterNotebook`表明该项目的开发和运行环境与Jupyter Notebook紧密相关,这是一个开源的Web应用程序,它允许用户创建和分享包含代码、可视化图表和解释性文本的文档。
在文件名称列表中,`asset-time-machine-app-master`表示该项目在GitHub上的主分支名称。这个名称可能表明用户可以从这个分支克隆项目到本地,并按照上述步骤进行操作和分析。
对于希望深入学习或使用该应用程序的用户,可能需要具备一定的Python编程基础,熟悉conda环境的管理和使用,以及理解JupyterLab的界面和功能。此外,了解金融资产的基本知识和数据可视化技巧也将有助于更加有效地使用这个应用程序。"
2021-04-28 上传
2019-09-17 上传
2021-03-21 上传
2021-02-27 上传
2021-06-06 上传
2021-07-01 上传
2021-05-08 上传
Machine-Learning-for-Asset-Managers:MarcosLópezde Prado教授编写的代码片段的实现,练习以及对资产管理者的机器学习(量化金融要素)中的实时数据的应用
2021-03-06 上传
2021-02-24 上传
潜水小透明
- 粉丝: 37
- 资源: 4508
最新资源
- 黑板风格计算机毕业答辩PPT模板下载
- CodeSandbox实现ListView快速创建指南
- Node.js脚本实现WXR文件到Postgres数据库帖子导入
- 清新简约创意三角毕业论文答辩PPT模板
- DISCORD-JS-CRUD:提升 Discord 机器人开发体验
- Node.js v4.3.2版本Linux ARM64平台运行时环境发布
- SQLight:C++11编写的轻量级MySQL客户端
- 计算机专业毕业论文答辩PPT模板
- Wireshark网络抓包工具的使用与数据包解析
- Wild Match Map: JavaScript中实现通配符映射与事件绑定
- 毕业答辩利器:蝶恋花毕业设计PPT模板
- Node.js深度解析:高性能Web服务器与实时应用构建
- 掌握深度图技术:游戏开发中的绚丽应用案例
- Dart语言的HTTP扩展包功能详解
- MoonMaker: 投资组合加固神器,助力$GME投资者登月
- 计算机毕业设计答辩PPT模板下载