C++ DFS解决子序列和问题

"该资源是关于使用C++和深度优先搜索（DFS）解决寻找子序列和问题的程序代码。题目要求根据给定的一组整数，判断是否能从中选取若干数，使得它们的和等于一个特定的目标值k。" 在这个问题中，我们需要实现一个算法来确定是否存在一个子序列，其和等于目标值k。这个问题可以使用深度优先搜索来解决，因为DFS是一种适合在树或图中探索所有可能路径的方法。以下是对解题代码的详细解释： 1. **变量定义**： - `maxLength` 是预先设定的最大数组长度，这里设置为30。 - `n` 和 `k` 分别代表数组的元素个数和目标和。 - `flag` 用于标记是否找到了符合条件的子序列。 - `temp` 和 `answer` 分别存储当前搜索路径和最终答案子序列。 - `nums` 存储输入的整数数组。 - `vis` 数组记录每个元素是否已被访问过，避免重复填充。 2. **数据初始化**： 在每次处理新的输入数据前，需要重置标志和访问状态，以防止不同测试用例之间的影响。 3. **数据读入**： 使用循环读取用户输入的整数 `n`、`k` 和数组 `nums` 的所有元素。 4. **递归实现**： - `dfs(i, sum)` 函数以当前下标 `i` 和当前和 `sum` 作为参数进行递归搜索。 - 如果找到满足条件的子序列，将 `flag` 设置为 `true`，并将当前子序列 `temp` 复制到 `answer`。 - 如果当前和大于目标和 `k`，则不需要继续搜索，直接返回。 - 遍历从 `i` 开始的数组，尝试将未访问过的 `nums[j]` 添加到 `temp`，并更新和 `sum`，然后继续递归搜索。 - 递归结束后，如果添加了 `nums[j]`，记得将其从 `vis` 数组中标记为已访问，以便于回溯。 5. **输出**： 根据 `flag` 的值决定输出 "YES" 并打印子序列 `answer`，还是输出 "NO"。 这个代码的主要思路是使用深度优先搜索，从数组的第一个元素开始，尝试所有可能的子序列组合，直到找到一个和为 `k` 的子序列或者遍历完所有可能的组合。由于DFS的特性，它会优先查找较短的路径，所以当找到第一个满足条件的子序列时，就会立即停止搜索，从而保证了输出的是第一个满足条件的结果。