dddocr与dddd_trainer集成：自定义模型的OCR验证码识别SDK开源版

资源摘要信息:"带带弟弟OCR通用验证码识别SDK免费开源版" 知识点: 1. OCR技术：OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一种将图片中的文字转换成可编辑、可搜索、可复制的文本数据的技术。OCR技术广泛应用于文档数字化、验证码识别、车牌识别等领域。 2. 验证码识别：验证码识别是一种特殊的OCR应用，主要用于防止自动化工具进行恶意操作。验证码识别需要通过算法来识别图片中的文字，以达到识别验证码的目的。 3. SDK（Software Development Kit）：SDK是一套工具，可以让开发者使用特定的编程语言，利用某一个平台的API开发应用程序。SDK一般包含了编程所需的文档、示例代码和工具等。 4. 开源：开源是指开放源代码，也就是把软件的源代码公开。开源的好处是可以让更多的开发者参与到软件的开发中来，共同改进软件，提高软件的质量。 5. dddd_trainer：dddd_trainer可能是一个用于训练OCR模型的工具，它可以在训练后生成charsets.json和onnx模型。 6. onnx：onnx（Open Neural Network Exchange）是一个用于表示深度学习模型的开放格式。它使得不同的深度学习框架可以共享模型，提高模型的可移植性。 7. charsets.json：charsets.json可能是一个包含OCR模型字符集信息的文件，它可以让OCR模型知道需要识别哪些字符。 8. 导入模型：导入模型是指将训练好的模型加载到OCR系统中，以便进行实际的文本识别任务。 9. 调用模型：调用模型是指在OCR系统中使用特定的API或函数来使用已经导入的模型进行文本识别。 10. 图像处理：图像处理是指对图片进行各种操作，包括但不限于图像增强、图像压缩、图像恢复、图像分割、图像特征提取等。OCR技术需要先对图片进行处理，才能准确识别图片中的文字。 11. 自定义模型：自定义模型是指根据特定的需求，通过训练得到的模型。自定义模型可以提高OCR识别的准确率，满足特定场景下的识别需求。 12. 无缝导入：无缝导入是指在不进行任何修改的情况下，将一个模型或数据导入到另一个系统中。在本例中，dddd_trainer训练出的模型可以直接无缝导入到ddddocr里面来使用，这大大简化了模型的部署过程。