智能拼车系统:路径撮合算法与移动应用开发
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更新于2024-07-13
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"东南大学2012级研究生的工程实训项目,由深圳软酷网络科技有限公司的王天邑主持,涵盖了多个软件工程项目,包括基于路径撮合的智能拼车系统、在线音乐平台、基于百度开放平台的掌上导游等。项目要求参与者进行前期调研,明确在项目中的角色定位,提前学习相关技术,并可寻求项目经理的帮助。各项目涉及的主要技术有JavaEE、Android开发、数据库管理、拼车撮合算法、GoogleMapAPI、百度地图开放平台、多媒体技术、HTML5和Flash等前端技术。"
在【基于路径撮合的智能拼车系统】这个软件工程项目中,主要关注的是如何通过算法高效地匹配乘客的出行路径,实现资源共享和节能减排。项目采用的技术栈包括:
1. **Java**: 使用JavaEE平台作为后端开发基础,利用Eclipse作为集成开发环境,Tomcat作为应用服务器,以及SSH(Spring、Struts、Hibernate)框架来构建应用程序的架构,提供数据访问、业务逻辑处理和视图层管理。
2. **手机开发**: 针对Android平台进行移动应用开发,满足用户在移动设备上的拼车需求。
3. **数据库**: 支持MySQL、MSSQL和Oracle等数据库系统,用于存储用户信息、车辆信息、路线数据等关键数据。
4. **拼车撮合算法**: 这是项目的重点,需要设计并实现一种能够快速、准确地匹配乘客与司机的算法,确保路径的有效合并,同时考虑时间和距离等因素。
5. **地图服务**: 利用GoogleMapAPI和百度地图开放平台,提供地理位置信息,支持路线规划、导航等功能。
参与者在这个项目中可能的角色包括系统架构师、后端开发工程师、前端开发工程师、算法设计师、数据库管理员等。在寒假期间,他们需要针对项目中涉及到的技术进行预习和学习,如JavaEE框架的深入理解、Android编程、数据库设计、算法优化以及地图API的使用等。
【在线音乐平台】项目则注重音乐资源的管理和在线播放,主要技术要点包括:
1. **Java**: 同样基于JavaEE平台,结合Eclipse和Tomcat进行开发,使用SSH框架处理业务逻辑。
2. **数据库**: 存储音乐资源和用户信息,支持MySQL、MSSQL和Oracle数据库。
3. **多媒体技术**: 实现音乐的在线播放,可能涉及到音频编码解码、流媒体传输等技术。
4. **资源搜索**: 开发搜索引擎或者爬虫技术,抓取和索引音乐资源。
5. **前端技术**: 利用HTML5和Flash等技术,创建用户友好的音乐播放界面和功能。
【基于百度开放平台的掌上导游】项目主要涉及百度开放平台的各种接口,可能包括位置服务、信息检索等功能,开发语言也是Java,但会更多地利用百度提供的API来实现移动应用的特定功能。
这些项目都是软件工程实践的重要组成部分,旨在提升学生的实际操作能力和团队协作精神,同时也涵盖了当前互联网技术的热点,如移动开发、大数据处理、云计算服务等。参与这些项目有助于学生将理论知识转化为实际技能,为未来的职业生涯打下坚实的基础。
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郑云山
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