Hadoop大数据分析入门指南
需积分: 14 159 浏览量
更新于2024-07-20
收藏 6.62MB PDF 举报
《Hadoop数据分析》是一本由Benjamin Bengfort和Jenny Kim合著的专业书籍,专为数据科学家提供入门指导。该书在2016年版权已由Jenny Kim和Benjamin Bengfort持有,全书以英文撰写,旨在帮助读者理解并掌握在大数据环境下利用Hadoop进行数据分析的关键技术和方法。Hadoop是一个开源框架,特别适合处理海量数据,它通过分布式计算模型实现了数据的存储和处理,对于大数据处理、实时分析以及批量作业有显著优势。
书中内容涵盖了Hadoop的核心组件,如Hadoop Distributed File System (HDFS)用于存储大量数据,MapReduce作为其主要的计算模型,用于并行处理数据。此外,作者还可能介绍了Hadoop生态系统中的其他工具,如Hive(SQL查询语言接口)、Pig(数据流编程语言)和HBase(NoSQL数据库)等,这些都是进行复杂数据操作和分析的基础。
作为一本实践导向的教程,书中不仅讲解理论概念,还会包含实战案例和项目示例,让读者能够边学边练,提高数据处理能力。对于想要进入大数据领域或已经有一定经验的数据科学家而言,这本书提供了深入理解Hadoop平台以及如何将其应用于实际业务场景的宝贵资源。
本书适用于的数据科学领域包括但不限于:机器学习、数据挖掘、商业智能、实时分析,以及任何需要对海量数据进行有效处理和洞察的场景。此外,书中可能还涉及到了数据清洗、数据集成、数据转换和数据可视化等相关技术,这些都是现代数据科学工作流程中的关键步骤。
在阅读过程中,读者可以预期学到如何设计和优化Hadoop集群,如何编写高效的MapReduce任务,以及如何利用Hadoop处理大规模数据集进行预测性建模和业务决策支持。《Hadoop数据分析》是一本不可或缺的参考书,无论是对于初学者还是经验丰富的专业人士,都是提升数据处理技能、适应大数据时代挑战的重要资源。
188 浏览量
2017-03-12 上传
2018-08-30 上传
2018-06-02 上传
2018-09-01 上传
2014-05-19 上传
2017-09-28 上传
2017-09-28 上传
libingchen
- 粉丝: 29
- 资源: 263
最新资源
- ES管理利器:ES Head工具详解
- Layui前端UI框架压缩包:轻量级的Web界面构建利器
- WPF 字体布局问题解决方法与应用案例
- 响应式网页布局教程:CSS实现全平台适配
- Windows平台Elasticsearch 8.10.2版发布
- ICEY开源小程序:定时显示极限值提醒
- MATLAB条形图绘制指南:从入门到进阶技巧全解析
- WPF实现任务管理器进程分组逻辑教程解析
- C#编程实现显卡硬件信息的获取方法
- 前端世界核心-HTML+CSS+JS团队服务网页模板开发
- 精选SQL面试题大汇总
- Nacos Server 1.2.1在Linux系统的安装包介绍
- 易语言MySQL支持库3.0#0版全新升级与使用指南
- 快乐足球响应式网页模板:前端开发全技能秘籍
- OpenEuler4.19内核发布:国产操作系统的里程碑
- Boyue Zheng的LeetCode Python解答集