Java常用哈希算法详解：加法、旋转、FNV等

"Java中的哈希（HASH）算法在编程中有着广泛的应用，尤其是在数据存储、查找、哈希表等领域。本资源总结了多种经典的Java哈希算法，包括加法哈希、旋转哈希、FNV算法、RS算法哈希、PJW算法、ELF算法、BKDR算法、SDBM算法、DJB算法、DEK算法以及AP算法。通过实例代码详细解释了这些算法的实现方式，适合需要了解和使用Java哈希算法的开发者参考学习。" 在Java中，哈希算法通常用于将任意长度的输入（也称为预映射或键）转换为固定长度的输出，这个输出被称为哈希值。哈希函数设计的目标是尽可能地使得不同的输入得到不同的哈希值，同时保持计算效率高。以下是对几种常见Java哈希算法的简要说明： 1. **加法哈希**（Additive Hash）：这是最简单的哈希算法之一，通过对字符串中的每个字符逐个求和，然后取模质数得到哈希值。在上述代码中，`additiveHash`方法即展示了该算法。 2. **旋转哈希**（Rotating Hash）：这种算法通过对原始哈希值进行位移操作（左移和右移）来混合数据，以减少冲突。`rotatingHash`方法使用了左移和右移操作来增加复杂性。 3. **FNV算法**（Fowler–Noll–Vo Hash）：这是一种快速且分布均匀的哈希函数，通过结合输入数据的每一位与固定基数进行异或操作。FNV算法通常比简单的加法或位移操作更优。 4. **RS算法哈希**（Reed-Solomon Hash）：由Reed和Solomon提出的编码理论基础上的哈希算法，较为复杂，适用于大数据量的哈希处理。 5. **PJW算法**（Peter J. Weinberger Hash）：基于位操作的算法，试图使哈希值的分布更加均匀。 6. **ELF算法**（ ELF Hash）：简单但高效的哈希算法，常用于文件系统中。 7. **BKDR算法**（B.K.D.R. Hash）：结合了种子值（Seed）和字符的ASCII码，以减少冲突。 8. **SDBM算法**（SDBM Hash）：一个自增的哈希函数，对每个字符进行乘法和加法操作。 9. **DJB算法**（Daniel J. Bernstein Hash）：由Daniel J. Bernstein设计，具有良好的性能和较低的冲突率。 10. **DEK算法**（D.E. Knuth Hash）：基于位操作的算法，由Donald E. Knuth提出。 11. **AP算法**：又称为Aho-Corasick哈希，常用于字符串匹配。 选择合适的哈希算法取决于特定应用的需求，如内存限制、速度要求、哈希冲突的概率等。在上述代码中，作者推荐使用FNV1算法，因为它通常能提供较好的哈希分布。 在实际开发中，Java标准库提供了`java.util.HashMap`和`java.util.HashSet`等类，它们内部使用了`Object.hashCode()`方法，这是一个默认的哈希函数。如果需要自定义哈希函数，可以重写`hashCode()`方法，以满足特定的哈希需求。此外，`java.security.MessageDigest`类提供了MD5、SHA等更复杂的哈希算法，用于安全相关的场景。