基于Hadoop的云盘系统设计:整合Spring与Hbase
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更新于2024-08-04
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"这是一个关于云盘架构的设计方案,主要利用Hadoop生态系统,结合SpringMVC、Spring、JPA和前端框架EasyUI,构建一个支持大文件上传、文件管理、分享等功能的云存储系统。"
在该设计方案中,首先提到了环境搭建,采用SpringMVC、Spring和JPA作为后端开发框架,前端选择EasyUI,构建一个Maven项目,这有助于快速开发和管理web应用。数据库部分,系统使用MySQL作为关系型数据库,存储如用户登录信息、个人信息等结构化数据,而Hbase则作为非关系型数据库,用于存储文件信息,这种分离设计充分利用了两者的优势。
数据库设计包括多个表,如yun_auth(用户登录信息)、yun_person(个人信息)、yun_upload_file(上传文件)、yun_dir(文件目录)和yun_share_file(文件分享)。值得注意的是,person_id被设定为varchar(32)的外键,引用yun_person表的主键,确保数据的一致性和完整性。
在技术栈上,Hadoop的HDFS被用作底层分布式文件系统,提供大规模存储能力。Hbase作为分布式NoSQL数据库,存储文件元数据,依赖Zookeeper进行集群协调。Dubbo被用来注册Hbase操作的服务,使得Web系统能间接与Hbase交互,实现服务治理和解耦。
系统需求方面,涵盖了个人中心的功能,包括注册、登录和密码修改。文件上传支持大文件,可指定目录,并能创建文件夹。文件归档功能允许用户对文件和文件夹进行增删改查,移动操作。文件回收站提供了文件的临时存储,允许恢复或永久删除。下载和预览功能使用户可以直接获取或查看文件,预览支持多种格式。文件分享分为公开和私密两种方式,满足不同场景的分享需求。
这个云盘架构设计方案综合运用了多种技术和工具,构建了一个高效、可靠的云存储平台,旨在提供完善的文件管理和分享服务。
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2024-09-30 上传
2024-08-21 上传
2021-01-27 上传
2024-06-24 上传
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2024-10-09 上传
食色也
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