分布式计算与云计算：习题解析与核心技术

"《分布式计算、云计算与大数据》习题参考解答" 本资源是一份针对分布式计算、云计算和大数据领域的习题解答参考资料，涵盖了多个关键知识点。以下是详细内容： **第1章 分布式计算概述** 1. **选择题**： - 问题涉及分布式计算的基础概念和特征，如并行性、分布式系统的组件等。 - 选项可能包括对分布式计算特性的描述，如数据分布、计算任务分割、网络通信等。 2. **简答题**： - 可能涉及分布式计算的定义、优点、挑战，以及分布式计算的核心技术。 - 进程间通信（IPC）是分布式计算中的关键技术，可能需要解释其重要性和实现方式，如套接字通信、管道、共享内存等。 - 单播和组播是网络通信中两种传输方式，单播是一对一，组播是一对多，对理解分布式系统中的数据传播有重要意义。 - 超时和多线程的管理是保证分布式系统稳定性和容错性的重要手段。 3. **实验题**： - 实验题探讨了进程间的交互，如发送和接收操作的同步与异步，以及阻塞与非阻塞操作的影响。这些概念对于理解和设计分布式系统至关重要，因为它们决定了系统的效率和响应性。 **第2章 分布式计算范型概述** 1. **分布式计算范型**： - 涵盖了消息传递、客户-服务器（C/S）、对等（P2P）、分布式对象、网络服务、移动代理等多种范型。 - 客户-服务器范型是最常见的，其中客户端请求服务，服务器响应请求。 - 消息传递范型是最基础的，通过消息传递实现进程间的通信和协作。 2. **P2P应用**： - P2P网络在文件分享、流媒体服务等方面有广泛应用，如Napster、迅雷和PPS网络电视。 3. **分布式计算的应用**： - 不同的范型适用于不同的应用场景，例如消息传递适合大规模并行计算，C/S适合于服务请求响应场景，而P2P则在资源共享和负载均衡方面有优势。 通过对这些知识点的学习，可以深入理解分布式计算的基本原理，掌握不同计算范型的特点及其适用场景，为后续的云计算和大数据处理打下坚实基础。此外，了解和实践进程间的同步与通信机制，对于设计和优化分布式系统至关重要。