双色比特征空间：点目标机动模式的识别关键技术

本文主要探讨了空中点目标在机动模式下的双色比特征空间特性及其辨识方法。点目标机动模式的识别是军事领域中的一个重要课题，尤其是在超视距作战环境下，实时准确地获取目标的机动信息对于战术决策至关重要。作者首先通过建立点目标机动模式与光谱信号之间的映射关系，关注目标在机动过程中的多光谱辐射特性。多光谱辐射信号的特征被提取出来，进而构建了一个双色比特征空间模型。双色比，作为光谱特征的一种度量，反映了目标在不同波段上的辐射强度比，这对于理解目标的物理状态和行为有重要作用。 利用高斯混合模型的聚类方法，作者深入剖析了双色比特征空间的迁移和可分性特性。他们研究了点目标在不同机动模式下特征子空间的迁移趋势，即特征矢量如何随机动状态改变，以及相邻矢量之间的夹角余弦的变化规律。这一分析揭示了特征子空间的结构与机动模式之间的联系，发现特征子空间可分的最小姿态角变化量Δα为6.25°，这意味着即使微小的机动也能在特征空间中产生显著的变化。 此外，作者确定了特征子空间可分的距离阈值Dth为2.6，这个阈值可以帮助区分不同的机动模式。这些关键参数为点目标机动模式的准确辨识提供了科学依据。基于双色比特征子空间的这些特性，作者提出了一个基于时序特征子空间的点目标机动模式辨识方法。这种方法强调了动态观察和连续数据处理的重要性，能够有效捕捉到目标机动模式的实时变化，提高了识别的灵敏性和可分性。 仿真验证结果显示，这种方法在实际应用中表现出良好的性能，对于超视距作战环境中的点目标机动模式识别具有很高的实用价值。本文的研究不仅深化了对点目标机动模式特征的理解，也为实际战场上的目标追踪和战术决策提供了一种有效且精确的技术手段。