基于情感分析的智慧养老系统设计说明书

"系统设计说明书1" 本文档是一份关于“基于情感分析的智慧养老系统”的设计说明书，旨在详细阐述系统的各个功能实现方法，为系统设计人员和开发人员提供指导。系统主要包括监控端、服务器端和客户端三大部分，用于实现老人智能看护。 1.1 编写目的 这份文档的主要目的是为了清晰地说明系统功能的实现细节，以便于开发团队在编码阶段能够依据设计进行工作。预期的读者群体是系统设计者和开发者，他们将依赖这份文档来理解和构建系统。 1.2 范围 1.2.1 名称 - 系统被命名为“基于情感分析的智慧养老系统”。 1.2.2 功能 - 该系统的核心功能包括情感分析、异常检测（如人摔倒、非法闯入）、人机交互追踪、陌生人识别及追踪，旨在提高老人的看护效率和安全性。 1.2.3 应用 - 设计的应用场景是针对老人的生活环境，提供智能监控和预警服务。 2.1 概述 系统由监控端、服务器端和客户端构成。监控端利用计算机视觉技术分析摄像头捕捉的画面，实时检测和分析老人的状态和其他可能的异常情况。服务器端接收监控端的数据，处理并实时传输至客户端。客户端则提供用户界面，让管理人员能查看监控信息，接收异常事件的通知。 2.2 系统开发环境 2.2.1 硬件环境 - 包括阿里云服务器。 2.2.2 软件环境 - 包括Ubuntu操作系统、sqLite数据库、Python 3.7用于监控端编码，PyCharm和JetBrains WebStorm分别用于服务器端和客户端的编码。 3.1 系统架构 虽然文档在此处未给出完整的系统架构图，但可以推断，系统架构应该包括三个主要组件：监控端（负责数据采集和初步处理），服务器端（负责数据存储、处理和转发），以及客户端（提供用户界面和交互功能）。 4.1 监控端设计 监控端通过摄像头实时监控，运用情感分析算法识别老人的情绪状态，并能检测异常行为，如摔倒和非法入侵。 4.2 服务器端设计 服务器端接收监控端的数据，存储关键事件信息，并通过WebSocket将相关信息实时推送给客户端。 4.3 客户端设计 客户端支持用户登录、注销，并显示实时监控视频。当检测到异常事件时，客户端能获取并显示服务器端推送的图像信息。 5.1 数据库设计 系统使用sqLite数据库存储事件数据，包括老人的情绪变化、异常事件记录等。 6. 接口设计 这部分未详细展开，但可以推测会有接口设计用于监控端与服务器端之间的通信，以及服务器端与客户端之间的数据交换。 总结，这个智慧养老系统利用先进的计算机视觉技术和情感分析，结合云端和客户端的协同工作，为老人提供智能化的看护服务，提升养老服务质量与安全性。