算法解析：循环与排序实例

"算法训练案例" 在计算机科学中，算法是解决问题的关键，它们是逻辑和策略的集合，不依赖于特定的编程语言。数据结构与算法是密不可分的，算法通过对数据结构的操作来实现其功能。现在我们来详细分析给定的四个算法问题。 （一）在例程rB中，我们有一个倒序的循环，从10递减到1，每次减少2。每次迭代都会将当前的`j`值累加到`intSum`中。所以，调用rB后的`intSum`值将是所有奇数从10到1的和： ``` intSum = 10 + 8 + 6 + 4 + 2 = 30 ``` （二）在rSort排序例程中，我们需要实现一个冒泡排序的内层循环，比较相邻的两个元素并交换位置，以确保较小的元素逐渐向上移动。因此，IF条件应检查当前元素是否大于下一个元素，如果是，则交换它们： ``` IF arrayDataSource[i] > arrayDataSource[j] THEN ``` （三）例程rA计算了1到5的乘积，即1*2*3*4*5。因此，调用rA后，`intSum`的值是： ``` intSum = 1 * 2 * 3 * 4 * 5 = 120 ``` （四）在rA的最后一个问题中，我们有两个嵌套循环。外层循环从4到7，内层循环从2到3。每次内层循环迭代，都会将`j`的当前值累加到`intSum`。由于内层循环只迭代两次（2和3），外层循环的每一次迭代都会使`intSum`增加4（2+3）。外层循环迭代3次，所以： ``` intSum = (2+3) * 3 = 5 * 3 = 15 ``` 这四个问题展示了基础的算法概念，包括循环、条件判断、数组操作以及简单的数学计算。熟练掌握这些基本技能对于理解和设计更复杂的算法至关重要。在实际编程中，理解这些算法可以帮助我们编写更高效、更易于维护的代码。