自动化测试面试必备:Python与JSON操作解析

需积分: 0 3 下载量 175 浏览量 更新于2024-08-03 收藏 396KB PDF 举报
"本资源是关于自动化测试面试的集合,包含UI自动化测试、接口自动化测试、Python编程等常见面试题,旨在帮助软件测试人员准备面试和提升技能。内容包括Python数据类型、字典合并、JSON操作、面向对象的__init__与__new__方法、数据类型的可变与不可变特性、MySQL注入点的条件、Python的深浅拷贝概念、*args和**kwargs的使用以及函数重写与重载的区分。资料由网络收集整理,并进行了补充和完善,仅供个人学习使用。" 在自动化测试领域,掌握Python语言是非常重要的,因为它常用于编写自动化测试脚本。Python的数据类型包括整型、字符串、元组、列表、字典和布尔类型。在实际面试中,可能会被问到如何合并两个字典,答案是使用`update()`方法。JSON操作是另一个关键点,如`loads()`和`dumps()`用于字符串与字典之间的转换,而`load()`和`dump()`则涉及文件操作。 面试中,面试官可能考察你对Python面向对象编程的理解,比如`__init__`和`__new__`的区别。`__init__`在对象创建后执行,用于初始化对象,而`__new__`在创建实例时调用,确保返回的是一个实例对象。理解可变和不可变数据类型也是必要的,例如列表和字典是可变的,而整型、浮点型、字符串和元组是不可变的。 在安全测试方面,MySQL注入是一种常见的攻击方式。在面试中,可能会讨论如何在满足特定条件下(如secure-file-priv参数设置、root权限和文件写入权限)利用此漏洞。 Python中的深拷贝和浅拷贝是经常讨论的话题。浅拷贝对可变类型只拷贝引用,而深拷贝会创建全新的数据副本。在函数参数传递时,*args和**kwargs允许不确定数量的位置参数和关键字参数,提供了灵活的调用方式。 最后,面试中可能会涉及“重写”(Override)和“重载”(Overload)的概念。在Python中,由于动态类型,通常不使用重载,但重写是允许的,即子类可以覆盖父类的方法来实现不同的功能。 这份资料是个人学习和提升的宝贵资源,它可以帮助你更好地准备自动化测试相关的面试,加深对自动化测试工具和技术的理解。