SQL Server 2008的数据挖掘实战

"数据挖掘在SQL Server上的应用主要聚焦于如何利用Microsoft SQL Server 2008中的数据挖掘功能来提取、分析并理解隐藏在大量数据中的模式和趋势。本书由Jamie MacLennan, Zhao Hui Tang和Bogdan Crivat合著，旨在提供及时、实用和可靠的数据挖掘解决方案。" SQL Server 2008是一款强大的关系数据库管理系统，其数据挖掘功能是其企业级分析工具的一部分，允许用户通过预定义的算法和模型来探索数据。以下是SQL Server 2008中数据挖掘的关键知识点： 1. **数据挖掘架构**：SQL Server 2008的数据挖掘架构基于OLAP(在线分析处理)和数据仓库，这使得数据挖掘过程可以直接与存储大量结构化数据的数据库系统交互。 2. **数据挖掘服务**：包括Analysis Services，它提供了多种数据挖掘算法，如决策树、聚类分析、神经网络和关联规则挖掘等，这些算法可以帮助发现数据间的关联性和预测性模式。 3. **集成开发环境（IDE）**：SQL Server Data Tools (SSDT) 提供了一个直观的界面，用于构建、测试和部署数据挖掘解决方案，使得非技术背景的业务分析师也能进行数据挖掘。 4. **数据挖掘模型**：SQL Server 2008支持创建各种数据挖掘模型，如线性回归模型用于预测连续变量，而分类模型则用于预测离散的类别结果。 5. **数据挖掘查询**：通过使用DMX（数据挖掘扩展）语言，用户可以执行复杂的挖掘查询，提取模型中的信息，并进行预测或解释性分析。 6. **数据准备与预处理**：在挖掘之前，通常需要对原始数据进行清洗、转换和规范化，SQL Server 2008提供了数据清洗工具和ETL（提取、转换、加载）过程，以确保数据质量。 7. **模型验证与评估**：通过交叉验证和统计度量，如准确率、精确率、召回率，评估模型的性能和预测能力。 8. **报告和可视化**：SQL Server Reporting Services 和 PerformancePoint Services 提供了丰富的图表和仪表板，帮助用户以图形方式展示挖掘结果，便于理解和解释。 9. **集成其他工具**：SQL Server 2008可以与Excel、Visual Studio等工具无缝集成，使得数据挖掘更易于访问和应用。 10. **企业智能套件**：作为Microsoft BI（商业智能）解决方案的一部分，SQL Server 2008的数据挖掘功能与其他组件（如Power Pivot和Power BI）协同工作，提供全面的商业智能解决方案。 通过这些功能，SQL Server 2008为企业提供了一套强大且灵活的数据挖掘工具，帮助企业从海量数据中获取洞察，优化决策并驱动业务增长。