小波变换在心电信号噪声处理中的应用与验证

需积分: 31 36 下载量 65 浏览量 更新于2024-11-06 6 收藏 314KB PDF 举报
本文档深入探讨了"基于小波变换的心电信号噪声处理"这一主题,作者张泾周、寿国法和戴冠中来自西北工业大学自动化学院,西安。心电信号,作为临床诊断心血管疾病的重要工具,其质量往往受到噪声的影响,如基线漂移、工频干扰和肌电干扰。小波变换作为一种先进的信号处理技术,因其多分辨率分析的特性,被用于解决这些问题。 小波变换的核心在于其独特的时频特性,它能够在不同频率和时间尺度上提供信号的精细分析。论文首先概述了小波变换的基本原理,强调了它在处理非平稳和非线性信号,如心电信号,特别是在噪声环境下的优势。相比于传统的傅立叶变换,小波变换不仅能够提供全局频率信息,还能捕捉信号的局部特性,这对于检测基线漂移、识别工频干扰和肌电干扰等噪声成分尤其关键。 作者针对不同类型的心电信号噪声,设计了针对性的小波消噪算法,旨在消除这些干扰,以提高信号质量。通过国际标准数据库中的心电信号样本和模拟信号,他们对算法进行了严格的仿真和实验验证,结果显示,这些算法能有效抑制噪声,同时保持信号的低失真度,满足临床分析和诊断对清晰信号的需求。 本文的关键术语包括心电信号、小波变换、基线漂移、工频干扰和肌电干扰,以及它们在心电图检测与分析中的应用。整体来看,这篇文章提供了实用的方法论和技术细节,对于从事心电信号处理和噪声抑制的科研人员和工程师具有很高的参考价值。