淘宝网高可用分布式数据库系统架构实战与演进
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更新于2024-07-25
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本文档深入探讨了高可用分布式数据库系统在淘宝网的实际应用和发展过程。作者陈吉平,作为Oracle ACE Director和《构建Oracle高可用环境》的作者,提供了关于淘宝网自2003年至2009年间数据库架构演变的关键洞察。
从最早的淘宝网V1.0版本开始,该阶段主要依赖于LAMP架构(Linux, Apache, MySQL, PHP),这是一套广泛使用的开源解决方案,Mysql数据库能满足早期的简单需求,但由于用户量和交易数据的增长,数据库容量和性能成为瓶颈。淘宝网选择了集中的数据库架构,利用IBM小型机和EMC存储设备,配合Oracle数据库,采用Scaleup方式扩展,虽然保证了系统的稳定,但单点故障问题逐渐显现,扩展性受限。
随着业务的爆炸式增长,淘宝网引入了分布式存储技术,例如TFS(可能是Tableau File System)来应对海量、非结构化的数据存储,比如图片,以及分布式缓存技术Tair,以提高数据处理速度。这些技术的应用显著提升了系统的可扩展性和性能。
为了实现更高的可用性,文档还提到了双机房架构的实践,通过DataGuard和Redo Mirror技术实现了数据库的冗余和灾备,确保即使在一处机房出现问题时,业务仍能持续运行。这种架构设计是淘宝网在面对高并发和高数据量挑战时的重要策略。
总结起来,本文档详细讲述了淘宝网如何通过不断迭代和引入分布式数据库系统,克服了从简单架构到复杂环境的转变过程,展示了高可用性在大型电商平台中的关键作用,并提供了一种可供其他企业参考的实用架构实践。对于理解分布式数据库系统的设计和优化,以及如何应对大规模在线服务的挑战,本文具有很高的参考价值。
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2013-02-18 上传
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2021-08-08 上传
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mervynli
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