计算机科学学生如何创建和托管GitHub投资组合网站

需积分: 12 0 下载量 102 浏览量 更新于2024-11-19 收藏 667KB ZIP 举报
资源摘要信息:"CSEA-NITW GitHub IO项目是一个由计算机科学与工程学院NIT Warangal系的学生发起的开源项目,旨在为计算机科学爱好者提供一个展示和分享计算机科学知识和项目作品的平台。该项目使用Github Pages服务来托管静态站点,通过一种特定的存储库命名规则(即用户名.github.io)允许用户免费托管一个静态网站。CSEA团队提供了一个作品集模板,方便CSE学生快速建立自己的个人作品集网站。 本资源的标签为HTML,表明使用HTML语言是构建网站的基础,可能是该作品集模板的主要技术之一。压缩包子文件的文件名称列表中包含的'csea-nitw.github.io-master'表明这是一个源代码的备份文件,含有网站的主版本代码。 以下是详细的知识点: 1. 计算机科学与工程学院NIT Warangal系(CSEA-NITW): CSEA代表计算机科学与工程学院,而NIT Warangal是印度的一个国家技术学院的分校。这个学院的学生群体拥有自己的开源项目,它显示了计算机科学教育与实践相结合的重要性。 2. 开源项目: 开源项目允许用户查看和修改源代码,促进知识共享,协作开发和创新。CSEA-NITW通过其项目展示了学生对开源文化的贡献。 3. Github Pages: Github Pages是一个免费的静态网站托管服务,它允许开发者和项目组在Github上托管个人或项目相关的网站。每个用户的个人网站可以通过一个特定格式命名的存储库访问,即用户名.github.io。 4. 投资组合网站: 一个投资组合网站是一种在线平台,用于展示个人的专业技能、项目作品、工作经验等,通常由创意专业人士或开发者用来吸引潜在的雇主或客户。 5. 创建个人投资组合网站的步骤: CSEA-NITW提供了一套简单的步骤帮助用户创建个人投资组合网站。 - 使用fork选项复制存储库到用户自己的Github账户下。 - 将存储库重命名为与用户的Github用户名相同的名称,以确保Github能够识别并自动托管该站点。 - 使用git clone命令在本地机器上克隆存储库,以便进行定制和编辑。 - 在本地站点上进行必要的更改,例如添加个人信息、项目详情等。 - 最后,按照给定的顺序运行必要的命令,可能是构建或部署网站的命令。 6. HTML语言: HTML(超文本标记语言)是构建网页的基础。它定义了网页的结构和内容,通过标记来组织页面上的文本、图片和其他内容。HTML是万维网(WWW)的基础技术之一,通常与其他语言如CSS和JavaScript配合使用以创建动态和交互式的网页体验。 7. 项目文件结构: 'csea-nitw.github.io-master'文件名表明项目有一个主版本的代码,可能包含了HTML、CSS、JavaScript文件以及其他资源。通过分析这个文件,用户可以学习到如何组织一个网站的文件结构,以及如何利用各种文件类型协同工作以实现一个完整的网页设计。 综上所述,CSEA-NITW GitHub IO项目展示了计算机科学教育中的实践应用,提供了一个实用的工具帮助学生展示自己的技术能力,并且通过实际的开源项目实践,让学生体验到了实际工作流程中常见的版本控制和网站部署流程。"

4 Experiments This section examines the effectiveness of the proposed IFCS-MOEA framework. First, Section 4.1 presents the experimental settings. Second, Section 4.2 examines the effect of IFCS on MOEA/D-DE. Then, Section 4.3 compares the performance of IFCS-MOEA/D-DE with five state-of-the-art MOEAs on 19 test problems. Finally, Section 4.4 compares the performance of IFCS-MOEA/D-DE with five state-of-the-art MOEAs on four real-world application problems. 4.1 Experimental Settings MOEA/D-DE [23] is integrated with the proposed framework for experiments, and the resulting algorithm is named IFCS-MOEA/D-DE. Five surrogate-based MOEAs, i.e., FCS-MOEA/D-DE [39], CPS-MOEA [41], CSEA [29], MOEA/DEGO [43] and EDN-ARM-OEA [12] are used for comparison. UF1–10, LZ1–9 test problems [44, 23] with complicated PSs are used for experiments. Among them, UF1–7, LZ1–5, and LZ7–9 have 2 objectives, UF8–10, and LZ6 have 3 objectives. UF1–10, LZ1–5, and LZ9 are with 30 decision variables, and LZ6–8 are with 10 decision variables. The population size N is set to 45 for all compared algorithms. The maximum number of FEs is set as 500 since the problems are viewed as expensive MOPs [39]. For each test problem, each algorithm is executed 21 times independently. For IFCS-MOEA/D-DE, wmax is set to 30 and η is set to 5. For the other algorithms, we use the settings suggested in their papers. The IGD [6] metric is used to evaluate the performance of each algorithm. All algorithms are examined on PlatEMO [34] platform.

2023-05-24 上传