SQL语句实用手册：创建、修改、查询与备份

"这是一份关于SQL语句的综合集合，包含了创建数据库、删除数据库、备份与恢复、创建与删除表、修改表结构、添加与删除主键、创建与删除索引、创建与删除视图以及基本的查询操作。这份资料适合在需要查询或参考SQL语法时使用。" 在SQL（Structured Query Language）中，以下是一些关键知识点的详细解释： 1. 创建数据库： 使用`CREATE DATABASE database-name`语句可以创建一个新的数据库，其中`database-name`是你为新数据库指定的名称。 2. 删除数据库： `DROP DATABASE dbname`用于删除已存在的数据库，`dbname`是你要删除的数据库的名称。 3. 备份与恢复（SQL Server 特有）： - `USE master`切换到主数据库。 - `EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'`添加一个磁盘设备用于备份，`testBack`是设备名，`c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat`是备份文件路径。 - `BACKUP DATABASE pubs TO testBack`备份名为`pubs`的数据库到之前定义的设备`testBack`。 4. 创建表： - `CREATE TABLE tabname (col1 type1 [NOT NULL] [PRIMARY KEY], col2 type2 [NOT NULL], ..)`定义一个新表`tabname`，包含列`col1`和`col2`，`type1`和`type2`是列的数据类型，`NOT NULL`表示列不能有空值，`PRIMARY KEY`声明`col1`为主键。 - `CREATE TABLE tab_new LIKE tab_old`创建一个与`tab_old`结构相同的表`tab_new`。 - `CREATE TABLE tab_new AS SELECT col1, col2 FROM tab_old`根据`tab_old`的列定义创建`tab_new`，但仅包含定义，不复制数据。 5. 删除表： `DROP TABLE tabname`用于删除指定的表`tabname`。 6. 修改表结构： - `ALTER TABLE tabname ADD column coltype`向表`tabname`中添加新列`col`，`coltype`是列的数据类型。 - 对于DB2，可以使用`ALTER TABLE tabname ALTER COLUMN col VARCHAR(NEW_SIZE)`来更改列的长度，如果列是字符串类型。 7. 添加与删除主键： - `ALTER TABLE tabname ADD PRIMARY KEY (col)`在`tabname`中为列`col`添加主键约束。 - `ALTER TABLE tabname DROP PRIMARY KEY (col)`移除`col`作为主键的约束。 8. 创建与删除索引： - `CREATE [UNIQUE] INDEX idxname ON tabname (col.)`创建一个名为`idxname`的索引，`col.`是表`tabname`上的列，`UNIQUE`表示索引值必须唯一。 - `DROP INDEX idxname`删除名为`idxname`的索引。 9. 创建与删除视图： - `CREATE VIEW viewname AS SELECT statement`定义一个视图`viewname`，其结果基于`SELECT`语句。 - `DROP VIEW viewname`删除视图`viewname`。 10. 基本的查询操作： - `SELECT * FROM table1 WHERE condition`选择满足条件的`table1`中的所有列。 - `INSERT INTO table1 (field1, field2) VALUES (value1, value2)`向`table1`中插入一行数据。 - `DELETE FROM table1 WHERE condition`删除满足条件的行。 - `UPDATE table1 SET field1 = value1 WHERE condition`更新`table1`中满足条件的行，将`field1`设置为`value1`。 - `LIKE`操作符用于模糊匹配，如`SELECT * FROM table1 WHERE field1 LIKE '%value1%'`。 - `ORDER BY field1, field2 [DESC]`对结果进行排序，`DESC`表示降序。 - `COUNT(*)`返回`table1`中的行数。 - `SUM(field1)`计算`field1`列的总和。 - `AVG(field1)`计算`field1`列的平均值。 这份资料涵盖了SQL的基础操作，对于初学者和需要快速查阅SQL语法的开发者都非常实用。