"信息类大学生成绩的SPSS数据挖掘与聚类分析"

本研究以河南中医信息技术学院信息管理与信息系统专业的学生成绩数据为基础，运用SPSS软件中的数据挖掘技术，进行了对学生成绩的聚类分析。通过挖掘学生在分专业前的各主要学科的成绩构成，对数据进行选择、预处理和挖掘分析，以期能为学生的专业选择和学习提供一定的参考意见。数据挖掘技术在商业和金融等领域已得到广泛应用，而在教育领域的应用较少，因此本研究的意义在于将此技术引入学生成绩分析，有利于提高教学质量。 研究结果表明，聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究领域，通过将学生成绩数据对象分成若干个簇，可以使得在同一个簇中的对象比较相似，而不同簇中的对象差别很大。通过聚类算法分析学生对哪个专业的强弱选择，可以为具有不同成绩特征的同学在专业选择及分专业后的学习提供一定的参考意见。这对于提高教学管理水平，满足不同学生的学习需求具有积极的意义。 本研究意义重大，结果可信。研究过程中，我们首先对数据进行选择，选择了学生在分专业前的各主要学科的成绩构成的相关数据；然后进行了数据预处理，清洗和转换数据，使其适合聚类分析；接着运用SPSS中的聚类算法对学生成绩数据进行了分析。整个研究过程细致周密，数据分析结果准确可靠。 然而，本研究也存在一些不足之处。首先，由于数据样本量较小，研究结果的普适性可能有所局限；其次，研究过程中，可能受到了一些外部因素的干扰，如学生的主观因素等，这些因素可能对研究结果产生一定的影响。因此，在今后的研究中，可以通过扩大数据样本量、加强对相关因素影响的分析等方法，进一步完善研究结论。 综上所述，本研究以河南中医信息技术学院信息管理与信息系统专业的学生成绩数据为基础，利用SPSS软件中的数据挖掘技术，进行了聚类分析，结果表明，这一方法对于提高教学管理水平、满足不同学生的学习需求具有积极的意义。然而，由于一些不足之处，研究结果还需要在今后的研究中进一步完善。希望本研究能够为类似领域的研究提供一定的参考和借鉴。