Hadoop高级编程:实战大数据解决方案
3星 · 超过75%的资源 需积分: 31 111 浏览量
更新于2024-07-23
1
收藏 8.76MB PDF 举报
"《Hadoop高级编程——构建与实现大数据解决方案》是一本专注于利用Hadoop构建企业级大数据应用的专业书籍。作者包括Boris Lublinsky, Kevin T. Smith和Alexey Yakubovich,该书深入探讨了Hadoop的高级概念和技术,旨在帮助读者理解和解决实际的业务问题。书中不仅讲解了MapReduce的工作机制,还提供了大量的Java代码示例,这些示例直接来源于已成功部署的实际应用,便于读者学习和应用。"
在Hadoop领域,这本书涵盖了以下几个关键知识点:
1. **Hadoop基础**: Hadoop是Apache基金会的一个开源项目,核心组件包括HDFS(分布式文件系统)和MapReduce(分布式计算框架)。Hadoop允许在廉价硬件上存储和处理大规模数据,为大数据分析提供了基础架构。
2. **MapReduce原理**: MapReduce是Hadoop处理数据的主要计算模型,由“Map”和“Reduce”两个阶段组成。Map阶段将大任务拆分为子任务并并行处理,Reduce阶段则将Map的结果聚合,生成最终结果。书中会详细解析这个过程,帮助读者理解如何定制Map和Reduce函数来解决特定业务问题。
3. **Hadoop架构设计**: 书籍会探讨如何设计高效且可扩展的Hadoop架构,包括数据的分片、副本策略、容错机制以及集群优化等,这些都是构建企业级应用的关键考虑因素。
4. **数据设计与影响**: 数据设计在Hadoop解决方案中至关重要,因为它直接影响到数据的处理效率和查询性能。书籍会讨论如何设计适合Hadoop的数据模型,以及如何根据业务需求进行数据预处理。
5. **Java代码实践**: 书中包含大量可直接使用的Java代码示例,读者可以借此学习如何编写MapReduce作业,以及如何与其他Hadoop生态组件(如Hive、Pig、HBase等)集成。
6. **企业级应用实例**: 通过真实案例,书籍展示了如何将Hadoop技术应用于实际业务场景,帮助读者将理论知识转化为实际解决方案。
通过阅读《Hadoop高级编程——构建与实现大数据解决方案》,读者将能够掌握Hadoop生态系统的核心概念,提升大数据处理能力,并具备设计和实现复杂大数据解决方案的能力。对于希望在大数据领域深化技能的IT专业人员,这是一本不可多得的参考资料。
2021-10-25 上传
2018-04-09 上传
2014-08-28 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
SunGis
- 粉丝: 3
- 资源: 10
最新资源
- 掌握压缩文件管理:2工作.zip文件使用指南
- 易语言动态版置入代码技术解析
- C语言编程实现电脑系统测试工具开发
- Wireshark 64位:全面网络协议分析器,支持Unix和Windows
- QtSingleApplication: 确保单一实例运行的高效库
- 深入了解Go语言的解析器组合器PARC
- Apycula包安装与使用指南
- AkerAutoSetup安装包使用指南
- Arduino Due实现VR耳机的设计与编程
- DependencySwizzler: Xamarin iOS 库实现故事板 UIViewControllers 依赖注入
- Apycula包发布说明与下载指南
- 创建可拖动交互式图表界面的ampersand-touch-charts
- CMake项目入门:创建简单的C++项目
- AksharaJaana-*.*.*.*安装包说明与下载
- Arduino天气时钟项目:源代码及DHT22库文件解析
- MediaPlayer_server:控制媒体播放器的高级服务器