Qt屏幕截取小程序教程:QPixmap与QTimer的应用

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0 下载量 8 浏览量 更新于2024-10-30 收藏 2.21MB ZIP 举报
资源摘要信息: "本压缩包内含一个使用Qt框架开发的屏幕剪切小程序项目文件。该项目展示了如何利用Qt中的QPixmap类进行屏幕截图,并且使用QTimer类实现定时任务。本项目适合对Qt基础知识点进行学习的初学者,通过实践活动加深对QPixmap和QTimer类的理解。" 知识点详细说明: 1. Qt框架简介: Qt是一个跨平台的应用程序和用户界面框架,广泛用于开发图形界面程序。它提供了一系列的模块和库,使得开发者可以便捷地创建桌面、嵌入式以及移动应用程序。Qt框架支持C++和Python等编程语言。 2. QPixmap类: QPixmap类用于表示图像,支持加载、保存、显示以及对图像进行像素级操作。它适用于处理那些要求不经过变换直接被显示的图像,尤其适用于屏幕截图功能。QPixmap通过提供图像像素数据的访问,使开发者可以轻松地对图像进行操作。 3. 使用QPixmap进行屏幕截图: 在本项目中,QPixmap类被用来捕获屏幕内容。具体来说,可以通过QPixmap的构造函数传入屏幕的尺寸参数来创建一个新的QPixmap实例,然后使用grabWindow()函数来获取屏幕的截图。grabWindow()函数能够捕获指定窗口的内容,如果参数为0,它将捕获整个屏幕的内容。 4. QTimer类: QTimer类提供了一个计时器功能,可以用来执行单次或者周期性的定时任务。在Qt程序中,定时器通常用于实现定时刷新、动画播放、延迟执行等场景。QTimer提供了精确的时间控制,可以设置定时器触发的时间间隔,并连接到相应的槽函数来响应时间事件。 5. 结合QPixmap和QTimer实现屏幕截图定时保存: 在本项目中,QTimer被用来设置截图的时间间隔,每当计时器触发时,就会执行截图操作,并且可以进一步实现将捕获的图像保存到本地文件中。QPixmap的save()函数可以将图像保存为文件,支持多种图像格式。 6. Qt初学者基础知识点: 对于初学者来说,理解和掌握QPixmap和QTimer的使用是学习Qt的基本步骤。QPixmap的使用通常涉及到图像的加载、显示和处理,而QTimer的使用则涉及到事件驱动编程和时间控制。通过本项目的学习,初学者可以更好地理解Qt的信号与槽机制,以及如何在Qt中进行多线程编程。 7. 文件名称说明: 给定的文件名称为"qt_project9_pixmapCut",它简洁地说明了项目的功能和所涉及的关键技术。"pixmapCut"暗示了项目的主要功能是进行屏幕截图的操作,而"qt_project9"则可能是项目编号或者版本号,提示用户这是一个学习性的项目,也许是一个系列中的第九个项目。 通过以上知识点的介绍,初学者可以对本项目有一个全面的认识。本项目不仅是一个屏幕剪切工具,也是一个实践Qt编程基础知识的良好平台。通过动手实践,初学者可以加深对Qt框架的理解,为进一步学习Qt的高级功能打下坚实的基础。

import os from PyQt5.QtCore import Qt from PyQt5.QtGui import QPixmap, QIcon from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QLabel, QVBoxLayout, QHBoxLayout, QTreeView, QFileSystemModel class ImageViewer(QWidget): def init(self, folder_path): super().init() self.folder_path = folder_path self.image_dict = {} self.current_image = None self.setWindowTitle("Image Viewer") self.setFixedSize(1000, 600) self.image_label = QLabel(self) self.image_label.setAlignment(Qt.AlignCenter) self.tree_view = QTreeView() self.tree_view.setMinimumWidth(250) self.tree_view.setMaximumWidth(250) self.model = QFileSystemModel() self.model.setRootPath(folder_path) self.tree_view.setModel(self.model) self.tree_view.setRootIndex(self.model.index(folder_path)) self.tree_view.setHeaderHidden(True) self.tree_view.setColumnHidden(1, True) self.tree_view.setColumnHidden(2, True) self.tree_view.setColumnHidden(3, True) self.tree_view.doubleClicked.connect(self.tree_item_double_clicked) self.main_layout = QHBoxLayout(self) self.main_layout.addWidget(self.tree_view) self.main_layout.addWidget(self.image_label) self.load_images() self.update_image() def load_images(self): for file_name in os.listdir(self.folder_path): if file_name.lower().endswith((".jpg", ".jpeg", ".png", ".gif", ".bmp")): file_path = os.path.join(self.folder_path, file_name) self.image_dict[file_name] = file_path current_image = list(self.image_dict.keys())[0] def update_image(self): if self.current_image is not None: pixmap = QPixmap(self.image_dict[self.current_image]) self.image_label.setPixmap(pixmap.scaled(self.width() - self.tree_view.width(), self.height(), Qt.KeepAspectRatio, Qt.SmoothTransformation)) def tree_item_double_clicked(self, index): file_name = self.model.fileName(index) if file_name in self.image_dict: self.current_image = file_name self.update_image() def keyPressEvent(self, event): if event.key() == Qt.Key_A: self.previous_image() elif event.key() == Qt.Key_D: self.next_image() elif event.key() in [Qt.Key_1, Qt.Key_2, Qt.Key_3, Qt.Key_4, Qt.Key_5]: self.save_text_file(event.key() - Qt.Key_0) def previous_image(self): if self.current_image is not None: file_names = list(self.image_dict.keys()) current_index = file_names.index(self.current_image) if current_index > 0: self.current_image = file_names[current_index - 1] else: self.current_image = file_names[-1] self.update_image() def next_image(self): if self.current_image is not None: file_names = list(self.image_dict.keys()) current_index = file_names.index(self.current_image) if current_index < len(file_names) - 1: self.current_image = file_names[current_index + 1] else: self.current_image = file_names[0] self.update_image() def save_text_file(self, number): if self.current_image is not None: file_name = self.current_image txt_file_path = os.path.join(self.folder_path, os.path.splitext(file_name)[0] + ".txt") with open(txt_file_path, "w") as file: file.write(str(number)) if name == "main": import sys app = QApplication(sys.argv) viewer = ImageViewer("D:/图片/wallpaper") viewer.show() sys.exit(app.exec_())这份代码实现不了使用键盘的A键向上翻页以及D键向下翻页,也实现不了键盘数字键生成相应txt文档,帮我分析一下错在哪里

2023-06-07 上传

写出以下代码的函数说明:# 界面初始化,设置界面布局 def initUI(self): main_widget = QWidget() main_layout = QHBoxLayout() font = QFont('楷体', 15) # 主页面,设置组件并将组件放在布局上 left_widget = QWidget() left_layout = QVBoxLayout() img_title = QLabel("样本") img_title.setFont(font) img_title.setAlignment(Qt.AlignCenter) self.img_label = QLabel() img_init = cv2.imread(self.to_predict_name) h, w, c = img_init.shape scale = 400 / h img_show = cv2.resize(img_init, (0, 0), fx=scale, fy=scale) cv2.imwrite("images/show.png", img_show) img_init = cv2.resize(img_init, (224, 224)) cv2.imwrite('images/target.png', img_init) self.img_label.setPixmap(QPixmap("images/show.png")) left_layout.addWidget(img_title) left_layout.addWidget(self.img_label, 1, Qt.AlignCenter) left_widget.setLayout(left_layout) right_widget = QWidget() right_layout = QVBoxLayout() btn_change = QPushButton(" 上传图片 ") btn_change.clicked.connect(self.change_img) btn_change.setFont(font) btn_predict = QPushButton(" 开始识别 ") btn_predict.setFont(font) btn_predict.clicked.connect(self.predict_img) label_result_f = QLabel(' 花卉名称 ') self.result_f = QLabel("等待识别") self.label_info = QTextEdit() self.label_info.setFont(QFont('楷体', 12)) label_result_f.setFont(QFont('楷体', 16)) self.result_f.setFont(QFont('楷体', 24)) right_layout.addStretch() right_layout.addWidget(label_result_f, 0, Qt.AlignCenter) right_layout.addStretch() right_layout.addWidget(self.result_f, 0, Qt.AlignCenter) right_layout.addStretch() right_layout.addWidget(self.label_info, 0, Qt.AlignCenter) right_layout.addStretch() right_layout.addWidget(btn_change) right_layout.addWidget(btn_predict) right_layout.addStretch() right_widget.setLayout(right_layout)

2023-06-02 上传