MATLAB编程与建模实践教程2017版

资源摘要信息:"《MATLAB应用与实践》实验指导书2017_matlab实验指导_MATLAB编程_建模指导书_" 《MATLAB应用与实践》实验指导书2017是一本针对MATLAB编程和建模实践的指导性教材。MATLAB，即矩阵实验室(Matrix Laboratory)，是由美国MathWorks公司发布的主要面对数值计算、可视化以及编程的高级技术计算语言和交互式环境。该软件广泛应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计、计算生物学等领域。 本书作为一本实验指导书，重点在于通过实践的方式帮助读者学习和掌握MATLAB的编程技巧，以及如何运用MATLAB进行各种数学模型的建立和仿真。以下将详细阐述书中的关键知识点： 1. MATLAB基础知识 - MATLAB的用户界面组成，包括命令窗口、编辑器、工作空间和路径设置等。 - MATLAB中的基本操作，如变量定义、矩阵运算、函数调用、文件输入输出等。 - MATLAB的帮助系统，如何通过帮助文档查询函数用法和编程技巧。 2. MATLAB编程 - 理解脚本文件(.m文件)和函数文件的编写与组织。 - 学习控制语句的使用，包括循环结构(for、while)和条件分支结构(if、switch)。 - 掌握MATLAB的高级编程特性，如向量化编程、子函数、私有函数、函数句柄等。 - 熟悉错误和异常处理机制。 3. MATLAB图形功能 - 学习MATLAB中的二维和三维图形绘制方法，如plot、surf、contour、pcolor等。 - 掌握图形的编辑和注释，如标题、坐标轴标签、图例的添加以及图形窗口的美化。 - 了解图形用户界面(GUI)开发的基本方法。 4. MATLAB数学计算与符号计算 - 利用MATLAB进行矩阵和向量的运算，包括线性代数、微积分、统计分析等。 - 利用符号计算工具箱进行符号表达式操作和求解方程。 5. MATLAB的数据分析与处理 - 学习使用MATLAB进行数据分析，包括数据导入导出、数据预处理、统计分析、假设检验等。 - 利用MATLAB内置函数进行信号处理和图像处理。 6. MATLAB的仿真与建模 - 掌握MATLAB在控制系统中的应用，包括系统仿真和控制系统设计。 - 学习如何使用Simulink进行动态系统的建模和仿真。 - 利用MATLAB提供的各种工具箱，如神经网络工具箱、模糊逻辑工具箱等，进行更专业的建模和仿真。 7. 实际应用案例分析 - 通过具体的工程问题，引导学生如何将MATLAB应用到实际问题中去。 - 分析案例中的问题解决思路，讲解具体的MATLAB编程方法和步骤。 《MATLAB应用与实践》实验指导书2017旨在帮助读者通过实践操作加深对MATLAB编程和建模的理解，提高利用MATLAB解决实际问题的能力。它适合于理工科院校的学生、研究人员以及工程技术人员学习和参考。通过这本书，读者可以系统地掌握MATLAB的使用，并能在实践中不断深化对编程理念和建模技巧的理解。