创建名哈希表实现人名存储与查找统计

本程序的目的是演示如何创建一个存储有30个人名的哈希表，并统计每个人名被查找的次数以及平均查找长度。哈希表通常用于需要快速查找和存储大量数据的场景中，它通过计算数据项的哈希值，将数据项映射到表中相应的位置，这样可以在常数时间内完成对数据项的存取操作。在这个特定的场景中，哈希表可以高效地处理名字符串作为键的存储和检索需求。 程序描述中提到的'查找每个人名次数及平均查找长度'指的是哈希表的性能分析。查找次数指的是访问哈希表来寻找特定键值的操作频率，而平均查找长度（ASL）是指成功查找一个元素所需要的平均探测次数，包括哈希计算和解决冲突的步骤。在理想情况下，一个良好的哈希函数可以保证哈希表中的每个位置都有相同概率被访问，从而使得平均查找长度接近于常数时间。 在哈希表的设计中，哈希函数的选择至关重要，它直接决定了数据项在表中的分布情况。一个好的哈希函数应该具有低的计算成本、良好的分布特性和尽可能低的冲突率。为了处理冲突，有多种方法可以使用，如开放寻址法（包括线性探测、二次探测和双重散列）和链地址法。程序可能实现了其中一种或多种方法来确保高效和准确地完成查找任务。 程序的实现可能包括以下几个方面： 1. 设计哈希表数据结构。 2. 实现哈希函数，将人名映射到哈希表的索引。 3. 处理哈希冲突，可能采用开放寻址法或链地址法。 4. 插入30个人名到哈希表中。 5. 执行查找操作，并记录每个人名的查找次数。 6. 计算平均查找长度。 7. 输出每个人名的查找次数及计算得到的平均查找长度。 在分析查找次数时，可以记录每个键值被访问的次数，最后统计平均访问次数。而平均查找长度则需要在每次查找操作中记录实际的探测次数，然后对所有键值的探测次数求和，除以键值总数，得到平均值。 此外，标题中提到的“haxibiao.rar”文件可能是一个压缩包，包含一个或者多个与哈希表相关的文档或代码文件，其中“haxibiao.doc”可能是描述该哈希表程序设计和实现细节的文档。文档可能详细说明了哈希表的设计理念、哈希函数的选择理由、冲突处理策略、测试过程以及最终的测试结果和分析。 哈希表在实际应用中非常广泛，例如数据库索引、符号表、内存管理等。一个高效且可靠的哈希表实现对于提升系统性能和保证数据处理效率至关重要。通过本程序，可以深入理解哈希表的工作原理和性能分析方法，为解决实际问题提供有力的工具和方法。"